TENDENCIAS ACTUALES EN LA DINÁMICA POBLACIONAL. POBLACIONES EN MOVIMIENTO: DESAPARICIÓN Y REFORMACIÓN
María Rosa Gómez y Nora Gómez[1]
INTRODUCCIÓN
El propósito de este artículo es el estudio de las transformaciones que han experimentado las poblaciones a partir de la presentación de dos situaciones: una tendencia a la desaparición o bien una tendencia a la reformación.El trabajo se encuadra dentro de la temática de la dinámica poblacional que alude al total de hechos asociados con el tamaño, crecimiento, composición y distribución espacial de una población. La descripción de los cambios en la distribución espacial de la población en Santiago del Estero se realiza a partir del análisis de la participación poblacional por departamentos y localidades según datos censales 1869-2001. También se busca establecer las conexiones que tanto las tendencias a la desaparición como a la reformación poblacional, han tenido con los procesos migratorios para lo cual se han utilizado datos del censo 2001.
En miras a este desarrollo, el ordenamiento del texto busca describir en primer lugar la evolución de la población provincial y en segundo lugar analizar algunos procesos de la Dinámica Poblacional relacionados con la emergencia de las dos situaciones ya mencionadas para cuya conceptualización se ha apelado a la creación de dos categorías: Poblaciones en Desaparición y Poblaciones en Reformación.
1. EVOLUCIÓN de la POBLACIÓN: las cifras País- Santiago del Estero
La transición demográfica: características generales de la evolución demográfica
Para analizar la trayectoria demográfica de las poblaciones, se suele usar la expresión transición demográfica. Este proceso, paralelo a la trasformación económica y social que vivió el país, pasó por diferentes etapas según Torrado (1994). La primera, se caracterizó por una alta mortalidad y natalidad que se tradujo en un crecimiento vegetativo bajo y en una estructura de edades joven. La segunda, es la etapa transicional en donde desciende en un primer momento la mortalidad y con bastante posterioridad la natalidad y se caracteriza por una aceleración del crecimiento vegetativo que se da mientras desciende la mortalidad y se mantiene la natalidad y luego, la desaceleración del mismo con el descenso de la natalidad de manera más rápida que la mortalidad. Por último, se llega a la etapa en donde se observa una baja natalidad, mortalidad y crecimiento vegetativo pero con una estructura etarea con aumento en la proporción de mayores de 64 años. La caída de la mortalidad esta asociado al progreso de la medicina preventiva y curativa y un mayor bienestar social y la de la natalidad se relaciona a las modificaciones que se operan en el comportamiento reproductivo. Según Chackiel y Maccio (1993) Argentina se ubicaría en una transición avanzada debido a que se caracterizaría por una natalidad baja y una mortalidad moderada y baja Junto a nuestro país estarían otros como Uruguay, Chile, Cuba etc.
A diferencia de la transición demográfica de los países ricos, en donde un cambio estructural permitió, en el largo plazo, un aumento del nivel de vida de la población, en América Latina el descenso de la fecundidad y la mortalidad se asocia a un conjunto de transformaciones que suelen denominarse como modernización y que plasmó, un proceso de urbanización. Pero es posible observar, en estos últimos una marcada asimetría entre el proceso económico y el demográfico como consecuencia del acelerado cambio poblacional experimentado sin el paralelo crecimiento económico que acompañó a los países industrializados. En el mapa nacional, la transición demográfica presentaría una alta heterogeneidad que se manifestaría en la diversidad de situaciones provinciales en la que, Santiago del Estero estaría terminando de completar el ciclo de transición.
Torrado (1994) distingue entre proceso de transición demográfica y la teoría de la transición. El primero, designa un fenómeno que ha tenido y tiene lugar en poblaciones reales. La teoría de la transición demográfica es un corpus discursivo desde la perspectiva del funcionalismo que trata de explicar los cambios demográficos, particularmente la transición de la fecundidad.
Según Forni (1991) el país actual es el producto de una serie de procesos entre los que se destacan la colonización española que tuvo como eje el norte del país y la migración interna de mediados del siglo XX que tuvo como epicentro la pampa húmeda
Durante el siglo XX se suceden una serie de hechos que lo convirtieron en el período con mayores procesos de cambio a nivel político, científico, artístico etc. En el análisis de Lattes (1975) en la primera mitad del siglo XVI, el territorio nacional se encontraba habitado por una población que no excedía los 350 o 400 mil habitantes. El censo de 1778 estima la población total igual a 421 mil habitantes según su distribución, en unidades espaciales que pueden aproximarse a las que posteriormente, constituirían típicas regiones del país. Según el autor, la tasa anual media de crecimiento en el período 1650-1778 habría alcanzado un valor próximo a 3 por mil para elevarse en el período siguiente entre 1778 y 1800 a 12,3 por mil. Hacia fines de 1700, la población total del país supera los 550 mil habitantes y en 1809 era de 609.000 habitantes. Desde entonces su ritmo de crecimiento irá aumentando hasta alcanzar una tasa de 35,7 por mil entre 1895 y 1914. Esta tendencia cambia su sentido y se desacelera en las décadas siguientes.
Con el objetivo de analizar los cambios en la distribución espacial del país Lattes (op.cit.), señala, en su investigación, dos momentos hasta 1970. El primero de ellos, analiza la redistribución poblacional entre 1870 y 1930 y se caracterizaría, según el autor, por tener el crecimiento económico y demográfico más acelerado del mundo para períodos de tal longitud; el segundo implicó a la vez de una redistribución interprovincial de la población entre 1930 y 1970, una concentración de la población en el Área Metropolitana de Buenos Aires cuyo peso sobre la población total aumentó de 24,7 a 35,4 %, como resultado de una intensificación de la migración interna compensada, en buena medida, por los diferenciales de crecimiento vegetativo. De manera que entre 1870 y 1930 se dio, para el autor, un acelerado crecimiento poblacional. A partir de esta fecha la tasa de crecimiento de la población total a nivel país, baja hasta situarse en alrededor de un 16 por mil alrededor de 1970. El ritmo de crecimiento, hasta la tercera década del siglo pasado, estuvo estrechamente relacionado con el proceso de distribución interregional de la población del país. Así, entre 1870 y el año 1915 se dio un notable aumento de la población de la zona pampeana y una disminución relativa de la población del noroeste del país, la más poblada hasta mediados del siglo XVIII. Entre estos años el área pampeana incrementó su proporción de población sobre el país al mismo tiempo, que elevó su urbanización. A partir de 1930 se inicia un proceso creciente de emigración rural de nativos. Como consecuencia de este intenso proceso de migración interna, entre 1930 y 1970, se movilizó una importante redistribución de población que llevó a una concentración de población en el área metropolitana de Buenos Aires. Sería conveniente presentar el significado del concepto redistribución a pesar de la antigua y larga discusión que pesa sobre el. Se puede definir la redistribución como el cambio que se produce durante un intervalo de tiempo, en la proporción de población que reside en las diferentes unidades espaciales en que se subdividió el territorio donde se realiza el estudio
De manera tal que, en el período comprendido entre 1930 y 1949, los procesos de redistribución interregional, interprovincial y urbano de la población del país estaban asociados a la concentración en el área metropolitana de Buenos Aires pero, desde 1950 a 1969 si bien se mantiene el proceso de redistribución rural- urbana disminuye el interprovincial e interregional. Como resultado de estos cambios, el área metropolitana, que fue el destino de la migración rural-urbana de nativos, pierde peso relativo a partir de 1970. Esta transferencia de población de áreas rurales a urbanas que aumentaron en los sesenta en relación a la década anterior, se realizan desde las zonas del Noreste y Noroeste al Área Metropolitana. El rasgo fundamental de la década 60-70 es el aumento de población urbana que pasa de 72,0 % a 79,0 % a nivel país pero, a partir de 1970, la migración rural-urbano reduce su importancia en relación al conjunto de movimientos migratorios internos. En la provincia de Santiago del Estero continúa, en primer lugar, el proceso migratorio rural-urbano y se inicia el de migración urbano-urbana.
Las etapas de la evolución demográfica
Podría señalarse las últimas décadas del siglo XIX como el momento en que se inicia la organización de la Argentina moderna y a partir del cual se suceden importantes cambios en la dinámica poblacional a nivel nacional.
Torrado (2003) señala diferentes momentos en donde se registró a nivel nacional un alto crecimiento total. El primero de ellos se ubica entre 1885 y 1890 y es el mas alto de la historia con tasas del 53 %o. El segundo momento va de 1905 a 1909 con un crecimiento total de 46 %o y el tercero y último entre 1920 y 1929 con un crecimiento total de valores próximos a 30 %o.
Uno de los aspectos a observar, a nivel país, es el descenso constante del crecimiento intercensal hasta 1960 y, desde allí hasta la fecha, la oscilación entre valores que no sobrepasan el 20 %o y que, en el año 2001 es igual a 10,6 %o.
En el siguiente cuadro de detallan las tasas de crecimiento intercensal tanto en Argentina como en Santiago del Estero.
Cuadro1: Crecimiento Intercensal País Santiago 1869-2001 Tasas por %o
Años Argentina Santiago del Estero |
1869-95 31,0 7,6 |
1895-14 35,7 25,5 |
1914-47 20,4 18,6 |
1947-60 17,2 -0,5 |
1960-70 15,4 3,9 |
1970-80 18,1 18,4 |
1980-91 14,7 11,6 |
1991-2001 10,6 18,1 |
Fuente: País1870.30: Lattes (1975)1930-1950 Rechini de Lattes (1999). Santiago del Estero. Situación Demográfica de la provincia de Santiago del Estero INDEC (1998). Censo de Población del 2001 INDEC
Entre fines del siglo XIX y principios del XX la provincia tuvo un crecimiento intercensal alto que representó una tasa de a 25,5 %o luego baja y alcanza valores negativos en la mitad del siglo XX. Asimismo, a nivel país, la tasa de crecimiento vegetativo se moviliza desde los valores mas altos de 19,8 %o en el quinquenio 20-25 para iniciar luego una caída hasta una tasa de crecimiento vegetativo de 11,3 %o en el quinquenio 2000-2005. A nivel provincial el crecimiento vegetativo alto que se observó durante todo el siglo XX no se manifiesta en el número de habitantes por la constante migración de nativos a la pampa húmeda que finaliza en la cercana década de los noventa en donde numerosos factores de diversa índole lo limitan a tal punto que, en la década 1991- 2001, la tasa intercensal de crecimiento provincial es superior a la del país.
Resultado de las migraciones en los diferentes departamentos provinciales
Período1947-60. En este período todos los departamentos salvo Capital perdieron población ya que es un momento cumbre en este proceso a nivel provincial tal como se vio. Por otro lado es importante señalar que si bien todos perdieron los que mas sufrieron fueron Copo y Alberdi
Período 60-70. Los departamentos que más perdieron en este período fueron Alberdi que continuó con un proceso iniciado en el período anterior, Avellaneda, Choya, Figueroa, Loreto, Salavina, Capital, Ibarra, Ojo de Agua y San Martín. Entre los que menos perdieron se encuentran Banda, Jiménez, Robles, Rivadavia, Pellegrini y con saldo nulo el departamento Río Hondo.
Período 70-80 Los que mas perdieron son los departamentos Aguirre, Alberdi, Avellaneda, Mitre, Sarmiento, Silipica, San Martín, Salavina, Ojo de Agua Quebrachos, Rivadavia y Guasayan. Los que se encuentran en una situación intermedia es decir con migración moderada Atamisqui. Belgrano, Figueroa, Ibarra, Jiménez y Pellegrini y con migración escasa o débil Banda, Copo, General Taboada, Loreto, Moreno y Robles.
Período 1980 -1991 Los departamentos Moreno y Alberdi son los más perjudicados por las pérdidas de población. Otros como Salavina, Quebrachos, Pellegrini y Figueroa se vieron perjudicados por la migración en menor escala.
Período 1991-2001. En este período se registra una importante recuperación de población en casi todos los departamentos a excepción del departamento Mitre que es en este período el único que pierde población.
Cuadro 2: Inmigración, emigración, saldo migratorio y saldo migratorio neto en el período intercensal. Santiago del Estero 1947-60-70-80-91-01
_____________________________________________________________________
Año Inmigrantes Emigrantes Saldo migratorio Saldo migratorio neto en período intercensal
1947 28.224 145.375 -117.151
1960 41.202 259.908 -218.706 -101.555
1970 49.650 379.700 -330.050 -111.344
1980 60.520 433.927 -373.407 -43.357
1991 68.209 414.508 -346.299 - 27.108
2001 23.974 20.276 3.698 - 342.601
________________________________________________________________________________
Fuente .Censos de Población 1947-60-70-80-91. Elaboración Propia 2001 Elaboración en base a datos provisorios
El cuadro anterior se presenta el saldo migratorio en las fechas censales de 1947, 1960, 1970, 1980,1991 y, para el año 2001 se presenta solo la población mayor de cinco años que fue censada que en 1996 en otra localidad argentina o en el extranjero.
Especificidades del contexto provincial
Santiago del Estero se ubica al norte del territorio argentino e integra junto con La Rioja, Catamarca, Tucumán, Salta y Jujuy el noroeste. Existe bastante consenso entre los estudiosos de la historia local en identificar períodos en la historia santiagueña. Así, según Zurita (1999) el esquema comprendería las siguientes fases: el período virreinal que, se extendería entre 1553 y 1700, y se caracterizaría por el ejercicio de una función rectora, en lo que entonces era la gobernación del Tucumán, en el noroeste del país, en lo político y militar. A su vez este período comprendería el de conquista y poblamiento entre 1553 y 1600 y el de Administración entre 1600 y 1700. Luego el período denominado transicional hasta 1810 fecha en donde comenzaría el tercer momento y en donde la provincia se integra al sistema nacional. Este período sería a su vez subdividido en tres sub-períodos. El primero, entre 1810 y 1880, por el ingreso el interior en las luchas por la organización nacional. El segundo que se extendería hasta 1945 caracterizado a nivel nacional por una economía abierta dependiente y en donde la estructura agropecuaria provincial se encontraría en situación marginal frente al desarrollo de la pampa húmeda. Por último que se iniciaría en 1945 hasta la actualidad con rasgos de incipiente modernización.
La provincia de Santiago del Estero habitada históricamente con un predominio de las zonas centro y sud desde 1869 moviliza lentamente población hacia todas las zonas hasta 1914 a partir de esa fecha ofrece un desplazamiento poblacional que prioriza la zona centro y se extiende por cuatro departamentos Capital, Banda, Robles y Rió Hondo. En 1960 solo cinco departamentos provinciales contaban con una densidad superior al 5 %. A partir de 1991 y en el 2001 todos los departamentos presentas cifras superior a esta densidad. En esta ultima fecha la densidad varia de 5,4 en el departamento San Martín a 9,2 en los departamentos Atamisqui y Silipica.
Las primeras fechas censales de 1869 y 1895 registran falta de datos en algunos departamentos provinciales. Razones de diferente índole han motivado una discontinua conformación departamental y, en consecuencia una tardía definición de las fronteras para alguno de ellos especialmente, los de la zona norte. Diferentes autores Alen Lascano (1992) Tenti de Laitán (2000) han ahondado en los hechos históricos en procura de analizar esta diversidad y dan cuenta de la evolución y transformación que sufrieron los antiguos poblamientos que se irán corriendo desde sus primeras ubicaciones en la vera del Dulce y hacia el sur donde se asentaron, a otros ámbitos por diferentes razones. Una de las primeras se vincula, según los autores, a la construcción del ferrocarril y las fuerzas económicas que desplegaron para seguir su curso moviéndose más al norte. Otra se asocia con la explotación del bosque que incentivó a los habitantes con una mayor disposición de territorios en el norte donde se desarrolló la explotación forestal. Según Tenti de Laitán (op.cit.) hacia 1869, fecha en que se realiza el censo, la mayoría de los habitantes se concentraban en la campaña, en particular en la rivera del río Dulce en donde cultivaban en pequeña escala trigo, maíz, arroz y cebada como así también verduras. Pero la actividad más importante de la economía provincial fue la ganadería. El desarrollo de ambas permitió la elaboración industrial de productos como harina, azúcar en poca cantidad y la obtención de cueros secos muy poco de los cuales, según la autora, eran curtidos.
El análisis de Tenti de Laitán (op.cit) nos acerca la influencia de la dimensión política. Para la autora, Santiago del Estero configura una tierra de caudillos iniciada por Ibarra que ejerció su dominio en la provincia por casi treinta años. Con su muerte, su herencia fue continuada por sus sobrinos Manuel y Antonino Taboada quienes inician el último tramo de la dinastía que finaliza con la muerte de Manuel. Los Taboada procuraron resguardar la frontera con el indio en la zona del Salado para lo cual debieron acentuar la fortificación en esas tierras lo que motivó con el tiempo la instalación de grupos poblacionales que constituyeron Suncho Corral, El Bracho, Suncho Pozo, Añatuya y algunos otros. Entre sus proyectos estaba continuar la expansión hacia el este y comprobar la navegabilidad del río Salado que pudo concretarse, no así el intento de lograr su canalización. La caída de los Taboada posibilitó en 1875, la apertura de otra etapa provincial en donde la figura central se deposita en la persona de Absalón Rojas antiguo opositor al régimen. Su gobierno se asienta en un tiempo histórico donde se mueve el cause de los cambios producidos a nivel nacional por la generación del 80.
Gráfico 1: Mapa de Santiago del Estero
Fuente: Tenti de Laitán. (2000)
Gráfico 2: Mapa de Santiago del Estero
Fuente: Tenti de Laitán. (2000)
La provincia y la distribución espacial de la población por departamentos
En el análisis de los datos censales nos encontramos con diferencias departamentales según la disponibilidad de datos censales. En algunos casos, es posible llegar al siglo XIX en otros, pocos años después, cuando la mirada nos detiene en 1914. Son veintisiete departamentos que conforman tres grupos según permitan rescatar datos desde 1869,1995 o 1914. Al primero, como se vio, lo integran los departamentos Atamisqui, Banda, Capital, Copo, Choya, Figueroa, General Taboada, Guasayán, Jiménez, Loreto, Ojo de Agua, Pellegrini, Río Hondo, Robles, Salavina, San Martín y Silipica y presenta información desde el primer censo nacional de 1869, al segundo Aguirre, Alberdi, Avellaneda, Belgrano, Mitre, Moreno, Rivadavia y Sarmiento desde 1914 y, al tercero, Ibarra y Quebrachos con información desde 1895.
En el cuadro 2 puede verse para las primeras fechas censales 1869 y 1895 la falta de datos en algunos departamentos provinciales.
A continuación se buscará plasmar lo más esquemáticamente posible la evolución poblacional de cada departamento a lo largo del período seleccionado. El análisis de la participación poblacional de los diferentes departamentos del territorio santiagueño permite distinguir tres grupos. En primer lugar aquellos departamentos donde se rescató información desde 1869, luego los departamentos para los cuales solo se pudo disponer de la misma desde 1914 y, por último un grupo pequeños de departamentos para los cuales solo se contaba con información desde 1895. Integran el primer grupo los departamentos Atamisqui, Banda, Capital, Copo, Choya, Figueroa, General Taboada, Guasayán, Jiménez, Loreto, Ojo de Agua, Pellegrini, Río Hondo, Roble, Salavina, San Martín y Silípica. En el segundo se encuentran los departamentos Aguirre, Alberdi, Avellaneda, Belgrano, Mitre, Moreno, Rivadavia y Sarmiento y finalmente en el tercero Ibarra y Quebrachos.
Cuadro 3 Participación departamental en la población provincial
2. PROCESOS ACTUALES DE LAS DINÁMICAS POBLACIONALES: POBLACIONES EN DESAPARICIÓN Y POBLACIONES EN REFORMACIÓN
Aproximaciones conceptuales
Uno de los procesos centrales en la configuración de un país tiene mucho que ver con las dinámicas poblacionales que han contribuido y contribuyen a perfilar la diversidad de núcleos urbanos desde las hiperciudades hasta los pequeños asentamientos rurales. Sin duda, tal diversidad es producto de un permanente proceso de transformación en el cual las poblaciones se movilizan por el territorio contribuyendo a la conformación, consolidación o desaparición de los asentamientos urbanos.
Los procesos de urbanización que atravesó la Argentina entre los siglos XIX y XX, conformaron sucesivamente ciudades, metrópolis y conurbanos, alentando el surgimiento o la desaparición de localidades en dependencia con el tipo de interacción entablada con los núcleos urbanos existentes. Dos fenómenos propios de la urbanización tendrían relación directa con las dinámicas poblacionales a saber, el desarrollo de los sistemas de comunicación (vías férreas, caminos, rutas) y el crecimiento de la infraestructura de servicios. En efecto, tales fenómenos han jugado un rol preponderante en la direccionalidad de los procesos de transformación, motivando las dinámicas migratorias tanto en un sentido positivo como negativo.
La trama de estos procesos puede ser analizada con una díada de categorías POBLACIONES EN DESAPARICIÓN, POBLACIONES EN REFORMACIÓN que pretenden expresar la dinámica de pequeñas y medianas poblaciones que por una diversidad de causas concitan sobre si las grandes variaciones del tejido humano.
Se utiliza el concepto de POBLACIONES para hacer referencia específica al asentamiento humano que habita en un territorio determinado; en este sentido se diferencia de ¨localidad¨ que prioriza el contenido físico-geográfico[2]; asimismo se diferencia de ¨pueblo¨ que valoriza el componente cultural refiriendo no solo al asentamiento humano sino además al sentido de pertenencia y de identidad[3]. El concepto de población alude pues a un asentamiento humano_ contenido social_ que comparte un territorio determinado_ contenido geográfico_ que puede guardar relación con el concepto de pueblo y sea sobre la base de un proceso de pérdida o disolución de sus identidades (Poblaciones en Desaparición) o la posibilidad de desarrollarlas ( Poblaciones en Reformación).
La distribución territorial de la población es un proceso complejo y en la actualidad se presentan limitaciones tanto a nivel conceptual, como en las categorías censales disponibles para acceder a lo que esta pasando en la actualidad en un centro poblado (cualquiera fuere el tamaño del mismo) Desde el censo e 1914 y, hasta el de 2001, el umbral para clasificar un centro poblado como urbano es de 2000 habitantes. En los censos de 1960 y, continúa en los del 70 y 80, se reemplaza el término centro poblado por localidad y, en el de 1991, se elabora el concepto de localidad
Las tramas histórico-sociales que rodean la conformación de estas dos problemáticas son diferentes y contribuyen a su conceptualización. Si bien esta dinámica poblacional es recurrente en la historia nacional, el trabajo se centra en las notas distintivas de procesos de los últimos treinta años y su incidencia en la emergencia de dichas problemáticas y su categorización.
El registro de las Poblaciones en Desaparición, se vincula directamente con procesos migratorios hacia centros urbanos medianos y grandes. Si bien no es un fenómeno novedoso los datos censales aportados por el INDEC permiten establecer que casi un 50 % de las poblaciones rurales corren actualmente riesgo de desaparecer, especialmente las que cuentan con menos de 2000 habitantes. Si bien esta situación comenzó a generarse durante la década del sesenta impulsada por la migración rural–urbana especialmente hacia polos industriales, la tendencia se profundizó en los años noventa. En efecto los datos censales así lo demuestran. Como ejemplo, el Censo Nacional de 1991 registró 430 pueblos en crisis, cifra que ascendió a 602 en 2001. Muchas de las poblaciones en desaparición, registran en su trayectoria histórica desde pueblos nativos hasta pujantes núcleos urbanos establecidos al impulso del desarrollo de las vías de comunicación. Entre los factores que incidieron en el proceso de conformación actual podemos mencionar:
- la desaparición del ferrocarril como conector por excelencia, jugó un papel relevante en la decadencia de muchas poblaciones del interior, sumado al hecho de que las nuevas rutas se construyeron, en muchos casos, alejadas de las antiguas vías del tren.
- También la decadencia de ciertas actividades económicas especialmente forestales contribuyeron a la extinción de poblaciones desarrolladas en conexión con dichas actividades.
- Otro elemento que contribuye actualmente a la desaparición de poblaciones remite a la inexistencia de desarrollo de servicios (escuelas, hospitales etc.) lo que agrava situaciones de aislamiento.
Estos factores provocan corrientes migratorias sobre todo de las nuevas generaciones que buscan mejores horizontes para su desarrollo. Al mismo tiempo que la población se va sufren también la pérdida de sus históricas identidades que desaparecen conjuntamente con la estructura socioeconómica que les dio vida.
El caso más significativo tal vez sea el de los antiguos pueblos indígenas, lo cual pone en peligro los patrimonios culturales.
Las Poblaciones en Reformación aparecen como respuesta a un proceso opuesto al anterior y refieren al surgimiento de poblados en sintonía con el desarrollo de nueva infraestructura tanto vial como de servicios. Incluye la transformación de antiguas poblaciones rurales bajo la influencia de procesos de urbanización. En general se trata de pequeños asentamientos ubicados en los alrededores de centros urbanos que experimentaron cambios estructurales a nivel urbanístico movilizados por la instalación de zonas residenciales o por el impulso de actividades turísticas. Esta categoría incluye a poblaciones que están experimentando reformaciones tanto del espacio físico como del social como consecuencia de la expansión del tejido urbano.
Poblaciones en Desaparición y Poblaciones en Reformación en cifras
Poblaciones en Desaparición
De acuerdo a información registrada en el censo 2001 existen departamentos que exhiben la realidad de las poblaciones en desaparición. La mayoría de los departamentos provinciales presentan esta problemática:
Así, Moreno es el departamento con mayor número de poblaciones en desaparición (siete localidades) seguido por Figueroa y General Taboada (cinco localidades). Con cuatro Avellaneda, Ibarra, Ojo de Agua y Salavina, con tres Guasayan y Quebrachos, con dos localidades los departamentos Capital y Pellegrini y finalmente con una Alberdi, Atamisqui, Banda, Copo, Choya, Loreto, Mitre, Río Hondo y Robles.
Dentro de esta situación es posible señalar dos categorías censales tal es el caso de las poblaciones en desaparición (ver cuadro 4) y poblaciones que registran pérdida poblacional (ver cuadro anexo). La diferencia entre ambas situaciones se plantea en que, mientras en las poblaciones correspondientes al primer caso (en desaparición) ya no existen registros censales en las segundas (con pérdida poblacional) la información censal así lo indica. En el proceso de pérdida poblacional es posible visualizar, en términos generales, aspectos relacionados al mismo como es el caso de la migración pero el hecho da lugar a nuevos interrogantes asociados a factores que inducen a nuevos caminos en la investigación.
Gráfico 3. Ubicación de las poblaciones en desaparición en el territorio provincial
· Poblaciones en Reformación
· Poblaciones en Desaparición
Fuente: INDEC. Censo de Población y Vivienda. Elaboración Propia
El siguiente cuadro busca presentar en cifras las poblaciones con registro censal de desaparición. Esta información se destaca en la cifra 0 que exhibe el casillero del cuadro destinado al dato poblacional.
Cuadro 4: Poblaciones en Desaparición. 1869-2001
|
|||||||||
|
1869 |
1895 |
1914 |
1947 |
1960 |
1970 |
1980 |
1991 |
2001 |
Alberdi - Agustin Libarona |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,063 |
0,072 |
0 |
0 |
0 |
Atamisqui – Hoyon |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,239 |
0,039 |
0 |
0 |
0 |
Avellaneda - Paso Grande |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,304 |
0,165 |
0 |
0 |
0 |
Avellaneda - Punta Corral |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,078 |
0,056 |
0 |
0 |
0 |
Avellaneda - San Antonio De Copo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,211 |
0,122 |
0 |
0 |
0 |
Avellaneda - San Jose |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,137 |
0,081 |
0 |
0 |
0 |
La Banda - San Ramon |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,441 |
0,329 |
0 |
0 |
0 |
Capital - Ingeniero Ezcurra |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,081 |
0,078 |
0 |
0 |
0 |
Capital – Tipiro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,083 |
0,096 |
0 |
0 |
0 |
Copo – Villa Matoque |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,084 |
0,042 |
0 |
0 |
0 |
Choya - Las Palmitas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Figueroa - El Negrito |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,14 |
0,08 |
0 |
0 |
0 |
Figueroa – Esteros |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,207 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Figueroa - Jumial Grande |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,176 |
0,077 |
0 |
0 |
0 |
Figueroa - La Brea |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,097 |
0,037 |
0 |
0 |
0 |
Figueroa - La Tapa |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,173 |
0,125 |
0 |
0 |
0 |
General Taboada - El Malacara |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,215 |
0,065 |
0 |
0 |
0 |
General Taboada - Los Linares |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,141 |
0,077 |
0 |
0 |
0 |
General Taboada - Miel de Palo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,063 |
0,055 |
0 |
0 |
0 |
General Taboada - Pozo Herrera |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,081 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
General Taboada - Tres Pozos |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,066 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Guasayán - Doña Luisa |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,113 |
0,105 |
0 |
0 |
0 |
Guasayán - Santa Catalina |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,12 |
0,104 |
0 |
0 |
0 |
Guasayán - Villa Guasazán |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,073 |
0,052 |
0 |
0 |
0 |
Loreto – San Vicente |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,29 |
0,076 |
0 |
0 |
0 |
Mitre – Las Abras |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,046 |
0,068 |
0 |
0 |
0 |
Moreno – Anamá |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,043 |
0,163 |
0 |
0 |
0 |
Moreno – Cejolao |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,105 |
0,054 |
0 |
0 |
0 |
Moreno - El Pertigo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,107 |
0,126 |
0 |
0 |
0 |
Moreno - Granadero Gatica |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,2 |
0,135 |
0 |
0 |
0 |
Moreno – Gardel |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,221 |
0,137 |
0 |
0 |
0 |
Moreno – Puna |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,096 |
0,064 |
0 |
0 |
0 |
Moreno - Villa Brana |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,164 |
0,074 |
0 |
0 |
0 |
J F Ibarra - Llajta Mauca |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,069 |
0,059 |
0 |
0 |
0 |
J F Ibarra – Melero |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,065 |
0,032 |
0 |
0 |
0 |
J F Ibarra - San Pedro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,071 |
0,109 |
0 |
0 |
0 |
J F Ibarra – Tobas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,057 |
0,036 |
0 |
0 |
0 |
Ojo de Agua – Baez |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,069 |
0,099 |
0 |
0 |
0 |
Ojo de Agua - El Cajón |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,1 |
0,058 |
0 |
0 |
0 |
Ojo de Agua - Pampa Grande |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,129 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Ojo de Agua - Santo Domingo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,167 |
0,074 |
0 |
0 |
0 |
Pellegrini - La Fragua |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,283 |
0,221 |
0 |
0 |
0 |
Pellegrini - Quebracho Coto |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,111 |
0,077 |
0 |
0 |
0 |
Quebrachos – Belgrano |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,155 |
0,147 |
0 |
0 |
0 |
Quebrachos - San Francisco |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,039 |
0,129 |
0 |
0 |
0 |
Quebrachos - Taco Pozo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,11 |
0,308 |
0 |
0 |
0 |
Río Hondo – Barrialito |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,098 |
0,139 |
0 |
0 |
0 |
Robles - Villa Robles |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,251 |
0,253 |
0,173 |
0,161 |
0 |
Salavina – Barrancas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,099 |
0,129 |
0 |
0 |
0 |
Salavina – Malota |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,077 |
0,069 |
0 |
0 |
0 |
Salavina – Navarro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,041 |
0,044 |
0 |
0 |
0 |
Salavina – Sabagasta |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,135 |
0,083 |
0 |
0 |
0 |
Silipica - San Vicente |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,077 |
0,101 |
0 |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
6,87 |
4,97 |
0,18 |
0,17 |
0 |
Otras |
0 |
0 |
0 |
100 |
93,13 |
95,03 |
99,82 |
99,83 |
0 |
Total |
0 |
0 |
0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
0 |
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
En los siguientes gráficos el trabajo intentan ilustrar la problemática en estudio Poblaciones en Desaparición. Esta información se exhibe en la caída que registra la línea poblacional en el período en estudio. Las poblaciones ubicadas en esta categoría han experimentado migración por parte de sus pobladores a otras localidades del departamento o hacia poblaciones de otros departamentos pero sin aportes migratorios a favor.
Gráfico 4: Poblaciones en Desaparición en el departamento Moreno con siete localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 5: Poblaciones en Desaparición en el Figueroa con cinco localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 6: Poblaciones en Desaparición en el departamento General Taboada con cinco localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 7: Poblaciones en Desaparición en el departamento Avellaneda con cuatro localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 9: Poblaciones en Desaparición en el departamento J F Ibarra con cuatro localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 10: Poblaciones en Desaparición en el departamento Ojo de Agua con cuatro localidades
Fuente: INDEC.
Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 11: Poblaciones en Desaparición en el departamento Salavina con cuatro localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 12: Poblaciones en Desaparición en el departamento Guasayan con tres localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 13: Poblaciones en Desaparición en el departamento Quebrachos con tres localidades
Fuente: INDEC. Censo sde Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 14: Poblaciones en Desaparición en los departamentos Capital y Pellegrini con dos localidades
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Gráfico 15: Poblaciones en Desaparición en los departamentos Alberdi, Atamisqui, Banda, Copo, Choya, Loreto, Mitre, Río Hondo, Robles y Silipica con una localidad
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Según una tendencia global la población se concentra en las ciudades grandes o medianas. Muchos de sus habitantes provienen de poblaciones pequeñas desatendidas por las políticas públicas y en donde sería conveniente el diseño de instrumentos adecuados para revertir la tendencia. En los grandes centros son afectados por diferentes problemáticas como la contaminación ambiental, la marginación etc.
Asimismo es necesario repensar la geografía provincial y elaborar estrategias de recuperación donde exista equilibrio entre el espacio físico, los recursos y la vida de los pobladores y donde los instrumentos o programas elaborados partan del respeto a las características socioculturales y naturales de la zona.
Las poblaciones en estudio observan, desde el censo de 1980, pérdida poblacional que las incluye en la categoría en desaparición. Alguna inician antes el proceso de pérdida tal es el caso de Esteros, en el departamento Figueroa y Pampa Grande, en Ojo de Agua. Ambas exhiben pérdida en el censo de 1970 otras, como Villa Robles, en el censo de 2001. Asimismo, es posible presentar, en este punto, las diferencias entre poblaciones en desaparición y aquellas que revisten pérdida así, las primeras son aquellas que ya no presentan registros censales, las segundas, por otro lado, las que por su paulatina disminución poblacional parecerían seguir ese camino.
Finalmente, es importante plantear que los registros censales solo marcan una tendencia sobre la que hay que prestar atención y en lo posible desarrollar herramientas que apunten al compromiso con esta problemática.
Poblaciones en Reformación.
Si bien no se exhiben registros sobre el proceso de transformación poblacional, según la información del censo 2001, existen poblaciones que observarían la categoría en estudio ¨Poblaciones en Reformación¨. Desde un análisis de carácter inicial estas poblaciones se transforman en Barrios como es el caso de La Isla en el departamento Banda, Los Flores, Mal Paso, Huaico Hondo, Pampa Muyoj y Vinalar en el departameto Capital; en zonas residenciales como El Zanjón y El Puestito de San Antonio en el departamento Capital y finalmente en Villas Turísticas con ejemplos ilustrativos como Villa La Punta en el departamento Choya y, Villa Turística del Embalse, en Río Hondo,.
Cuadro 5: Poblaciones en Reformación. 1980- 1991
|
1980 1991 2001 |
BANDA------------La Isla----Barrio-------------------------------------335 |
CAPITAL --------El Zanjón------------------------------------------- 1557-----535 2.182 |
Los Flores---- Barrio------------------------------1063-----250 |
Mal Paso-------Barrio ----------------------649 |
Pampa Muyoj -------------------------------- 159 |
Vinalar----------------------------------------- 869 |
Puestito de San Antonio--------------------------- - -----185 107 |
CHOYA------------Villa La Punta- -------------------------------------553------630 791 |
RÍO HONDO------Villa Turística del Embalse----------------------- - ------- ------ 106 |
Poblaciones en Reformación. 1980
1980 |
Mal Paso 649 |
CAPITAL Pampa Muyoj 159 |
Vinalar 869 |
Poblaciones en Reformación. 1991
1980 1991 |
CAPITAL Huaico Hondo---Barrio ------------105 112 |
Los Flores------- Barrio ----------1063 250 |
Fuente: INDEC. Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Finalmente, es posible señalar, según se observa en el cuadro 5, que estas conformaciones pueden ser producto de diferentes procesos entre los que se pueden citar la planificación institucional o el desarrollo de asentamientos de manera espontánea.
Así, algunos barrios como Los Flores, Huaico Hondo, Vinalar se habrían organizado sobre la base de poblaciones preexistentes en la región. Por otro lado, las zonas residenciales tal el caso de El Zanjón y El Puestito de San Antonio han surgido a partir de una tendencia global de alejarse de las ciudades y de lo que ellas implican, bullicio, concentración, ruidos molestos, stress etc.
En términos generales, esta aproximación a la problemática presenta limitaciones que están relacionadas al tipo de fuente utilizada (censal). Estas posibilitan una primera lectura del tema problemática desde un abordaje cualitativo.
CONCLUSIÓN
Este trabajo buscó analizar los cambios en la distribución espacial de la población mediante la elaboración de dos categorías: Poblaciones en Desaparición y Poblaciones en Reformación
A partir de análisis de los primeros datos ha surgido una problemática relevante para la profundización como es el tema de la dinámica poblacional que pone de manifiesto la redefinición de centros urbanos pequeños y medianos.
Así uno de los procesos centrales en la configuración de un país tiene mucho que ver con las dinámicas poblacionales que han contribuido y contribuyen a perfilar la diversidad de núcleos urbanos desde las hiperciudades hasta los pequeños asentamientos rurales. Sin duda, tal diversidad es producto de un permanente proceso de transformación en el cual las poblaciones se movilizan por el territorio contribuyendo a la conformación, consolidación o desaparición de los asentamientos urbanos.
La díada de categorías formuladas pretenden expresar la dinámica de pequeñas y medianas poblaciones que por una diversidad de procesos concitan sobre si las grandes variaciones del tejido humano.
En el caso de las poblaciones en desaparición, su problemática se vincula directamente con procesos migratorios hacia centros urbanos medianos y grandes. En Santiago del Estero existen poblaciones que registran pérdida poblacional como en el departamento Alberdi la localidad de Agustina Libarona, en Banda El Aibe y San Ramón, en Copo Villa Matoque, en Choya Las Palmitas, en Figueroa Pozo del Castaño, San Vicente y Villa Figueroa, en Guasayan Santa Catalina, en Moreno Amama y Girardot, en Pellegrini El Remate, La Fragua, Pampa del Pozo y Quebracho Coto, en Quebrachos Villa Quebrachos, en Río Hondo Aragones, Chañar Pozo Arriba, Suri Yacu y Yute yacu y finalmente en Robles Santo Domingo y Villa Robles. Estos pueblos están en riesgo de extinción porque su población descendió en los últimos años. Este fenómeno afecta no solo la población, que tiene menos de 2000 habitantes, sino que termina con el patrimonio cultural, la tradición y la historia del pueblo. Esta reducción comenzó en los sesenta y se fue agudizando con el correr de los años a tal punto que ya el censo de 1991 registra esta crisis. Muchas de esas localidades rurales necesitan ser recomunicadas para recuperar el esplendor de otras épocas ya que se fueron apagando y en la actualidad algunas presentan un aspecto desolado con antiguas casas sin mantenimiento y calles vacías. Son pueblos que mueren y donde es relevante crear conciencia y trabajar de manera más integral y no solo resolviendo urgencias. En el Censo 2001 estos pueblos son identificados como NF, por el INDEC lo que significa que ya no son registrados. Al desconocer los motivos por los cuales “No Figuran”, no se puede afirmar que han desaparecido, simplemente que existen dudas, dada la escasa población que muchos de ellos registraban en el Censo de 1991. Asimismo es importante advertir que la extinción de una comunidad no sólo repercute en las grandes ciudades, sino que afecta fuertemente a sus habitantes, que rompen sus vínculos familiares y pierden el patrimonio cultural, la historia y la identidad del lugar en el que nacieron.
Las Poblaciones en Reformación representan un proceso opuesto al anterior y refieren a la emergencia de poblados en sintonía con el desarrollo de nueva infraestructura tanto vial como de servicios. En general todas ellas tienen en común el hecho de estar en cercanía con centros urbanos importantes (ejemplo Capital y La Banda) o en franco crecimiento Las Termas o Frías.
Por último, es necesario remarcar que las categorías que presenta este trabajo se refieren a procesos, no a hechos consumados; por lo tanto es preciso atender a la dinámica de las poblaciones categorizadas que pueden incluir en su devenir tanto la confirmación como la reversión de sus procesos
BIBLIOGRAFÍA
ALEN LASCANO, Luis C (1992) Historia de Santiago del Estero. Editorial. Plus Ultra. Buenos Aires.
CHACKIEL, J. y MACCIO, G. (1993): Evaluación y corrección de datos demográficos. CELADE, Serie B Nº 39.
FORNI, F. y BENENCIA, R. (1991): Conductas demográficas diferenciales entre pobladores Rurales de Santiago del Estero, CEIL.
LATTES, A. ( 1975) El crecimiento de la la Población y sus componentes demográficos entre 1870 y 1970 En Rechini de Lattes (1999). compilado por Zulma Recchini de Lattes y Lattes Alfredo E. (comp) La población en Argentina. CICRED Series Published:[Buenos Aires].
LATTES y BERTONCELLO (1999). Algunas relaciones entre cambio demográfico, migración y actividad económica en el AMBA.1981-1991.In IV Jornadas Argentinas de Estudios de Población Resistencia AEPA. UNNE. IIGH TENTI DE LAITÁN (2000) Historia de Santiago del Estero. Sigma. Santiago del Estero
TORRADO, S. (1994) “Estructura Social de la Argentina”. 1945-1983. Ediciones La Flor. Buenos Aires. Segunda Edición.
ANEXO
Cuadro 1: Poblaciones con pérdida poblacional- 1869-2001
|
|||||||||
Alberdi – Argentina |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,077 |
0 |
0,059 |
0,013 |
0,008 |
Alberdi – Casares |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,116 |
0,076 |
0,036 |
0,027 |
0,017 |
Alberdi – Coronel Manuel L. Rico |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,102 |
0,069 |
0,046 |
0,032 |
0,026 |
Alberdi – Donadeu |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,308 |
0,165 |
0,139 |
0,101 |
0,092 |
Atamisqui - Estación Atamisqui |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,241 |
0,126 |
0,084 |
0,068 |
0,057 |
La Banda - Abra Grande |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,078 |
0,04 |
0,056 |
0,043 |
0,023 |
La Banda – Antajé |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,165 |
0,12 |
0,092 |
0,03 |
La Banda – Ardiles |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,115 |
0,086 |
0,049 |
0,039 |
0,029 |
La Banda - Cañada Escobar |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,477 |
0,269 |
0,051 |
0,037 |
La Banda – Huyamampa |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,067 |
0,049 |
0,035 |
0,025 |
0,009 |
La Banda - Tramo 20 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,088 |
0,038 |
0,024 |
Belgrano - Pozo Dulce |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,086 |
0,072 |
0 |
0 |
0 |
Capital - San Pedro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,215 |
0,111 |
0,018 |
0,018 |
Copo - Los Pirpintos |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,236 |
0,05 |
0,047 |
0,027 |
Copo - San Jose del Boquerón |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,017 |
0,017 |
0,015 |
Copo – Urutaú |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,168 |
0,162 |
0,063 |
0,046 |
0,031 |
Choya – Ancaján |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,164 |
0,073 |
0,023 |
0,012 |
Choya - San Pedro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,047 |
0,018 |
0,017 |
0,011 |
Figueroa - Caspi Corral |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,168 |
0,17 |
0,153 |
0,044 |
Figueroa - El Crucero |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,021 |
0,015 |
0,009 |
Figueroa – Minerva |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,099 |
0,037 |
0,037 |
0,015 |
Figueroa - Vaca Huañuna |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,303 |
0,181 |
0,061 |
0,024 |
Figueroa - Villa Figueroa |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,111 |
0,103 |
0,083 |
0,04 |
0,004 |
Jiménez - El Rincón |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,137 |
0,059 |
0,023 |
0,023 |
Jiménez – Gramilla |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,362 |
0,253 |
0,145 |
0,031 |
0,034 |
Jiménez - Isca Yacu |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,084 |
0,073 |
0,086 |
0,04 |
0,021 |
Jiménez - Isca Yacu Semaul |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,03 |
0,021 |
Jiménez - San Pedro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,035 |
0,076 |
0,049 |
0,03 |
Moreno – Libertad |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,218 |
0,132 |
0,017 |
0,012 |
Moreno - Lilo Viejo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,168 |
0,113 |
0,088 |
0,051 |
0,041 |
J F Ibarra - El Cuadrado |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,187 |
0,188 |
0,042 |
0,015 |
J F Ibarra – Yuchán |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,113 |
0,095 |
0,073 |
0,069 |
Pellegrini - Pozo Betbeder |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,109 |
0,073 |
0,113 |
0,098 |
0,094 |
Río Hondo - Chañar Pozo de Abajo |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,109 |
0,095 |
0,035 |
0,012 |
Río Hondo – Chauchillas |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,179 |
0,138 |
0,035 |
0,024 |
Río Hondo - Los Núñez |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,163 |
0,189 |
0,17 |
0,134 |
0,058 |
Río Hondo – Mansura |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,21 |
0,227 |
0,073 |
0,057 |
Río Hondo - Rodeo de Valdez |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,051 |
0,011 |
Río Hondo – Sauzal |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,159 |
0,115 |
0,041 |
0,039 |
Rivadavia - Palo Negro |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,149 |
0,186 |
0,074 |
0,049 |
0,03 |
Silipica – Simbol |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,173 |
0,135 |
0,189 |
0,064 |
0,077 |
Silipica – Sumamao |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,157 |
0,129 |
0,077 |
0,012 |
0,013 |
Silipica - Villa Silípica |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,194 |
0,14 |
0,098 |
0,015 |
0,017 |
|
0,0 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
3,03 |
5,46 |
3,97 |
1,97 |
1,26 |
Otras |
0 |
0 |
0 |
0 |
96,97 |
94,54 |
96,03 |
98,03 |
98,74 |
Total |
0 |
0 |
0 |
0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
100,0 |
Fuente: INDEC Censos de Población y Vivienda. Elaboración Propia
Cuadro 2: Migración por Localidades Censo 2001.%
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
||
|
|
Varón |
Mujer |
Total |
Dpto. Aguirre (Otras Localidades) |
Esta localidad o paraje |
79,78 |
77,38 |
78,74 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,24 |
2,14 |
3,33 |
|
Otra provincia |
3,64 |
3,20 |
3,45 |
|
No había nacido |
12,34 |
17,28 |
14,48 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.345) |
(1.030) |
(2.375) |
Argentina |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,00 |
79,17 |
79,59 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,00 |
8,33 |
8,16 |
|
Otra provincia |
4,00 |
8,33 |
6,12 |
|
No había nacido |
8,00 |
4,17 |
6,12 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(25) |
(24) |
(49) |
Casares |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,33 |
89,36 |
86,14 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,56 |
4,26 |
4,95 |
|
Otra provincia |
5,56 |
2,13 |
3,96 |
|
No había nacido |
5,56 |
4,26 |
4,95 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(54) |
(47) |
(101) |
Malbrán |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,80 |
80,82 |
81,33 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,43 |
3,88 |
3,65 |
|
Otra provincia |
3,43 |
3,65 |
3,54 |
|
Otro país |
0,00 |
0,23 |
0,11 |
|
No había nacido |
11,35 |
11,42 |
11,38 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(467) |
(438) |
(905) |
Villa Gral. Mitre |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,80 |
80,64 |
81,22 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,34 |
2,60 |
2,47 |
|
Otra provincia |
3,51 |
4,20 |
3,86 |
|
Otro país |
0,11 |
0,00 |
0,06 |
|
No había nacido |
12,24 |
12,56 |
12,40 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.797) |
(1.808) |
(3.605) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Alberdi |
|
Varón |
Mujer |
Total |
(Otras Localidades) |
Esta localidad o paraje |
72,76 |
71,30 |
72,11 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,71 |
7,25 |
6,39 |
|
Otra provincia |
8,36 |
4,06 |
6,45 |
|
Otro país |
0,05 |
0,00 |
0,03 |
|
No había nacido |
13,11 |
17,39 |
15,02 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(3.958) |
(3.174) |
(7.132) |
Campo Gallo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,06 |
77,68 |
78,37 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,87 |
4,82 |
4,34 |
|
Otra provincia |
2,85 |
2,32 |
2,58 |
|
Otro país |
0,04 |
0,00 |
0,02 |
|
No había nacido |
14,18 |
15,19 |
14,68 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.736) |
(2.719) |
(5.455) |
Coronel Manuel L. Rico |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,52 |
84,85 |
85,81 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,37 |
0,00 |
1,94 |
|
Otra provincia |
3,37 |
3,03 |
3,23 |
|
No había nacido |
6,74 |
12,12 |
9,03 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(89) |
(66) |
(155) |
Donadeu |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,56 |
68,05 |
75,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,13 |
9,40 |
5,66 |
|
Otra provincia |
3,55 |
3,01 |
3,28 |
|
Otro país |
0,00 |
1,13 |
0,55 |
|
No había nacido |
12,77 |
18,42 |
15,51 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(282) |
(266) |
(548) |
Sachayoj |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
70,68 |
71,22 |
70,94 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,68 |
7,51 |
8,11 |
|
Otra provincia |
8,22 |
5,37 |
6,84 |
|
No había nacido |
12,42 |
15,90 |
14,10 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.095) |
(1.025) |
(2.120) |
Santos Lugares |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
|
Esta localidad o paraje |
75,86 |
71,43 |
73,91 |
|
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,45 |
4,40 |
3,86 |
|
|
Otra provincia |
4,31 |
3,30 |
3,86 |
|
|
No había nacido |
16,38 |
20,88 |
18,36 |
|
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
|
(116) |
(91) |
(207) |
|
|
|
|
|
||
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|||
Dpto. Atamisqui (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
|
Esta localidad o paraje |
83,15 |
83,52 |
83,33 |
|
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,75 |
1,24 |
1,00 |
|
|
Otra provincia |
2,33 |
2,74 |
2,53 |
|
|
No había nacido |
13,77 |
12,50 |
13,14 |
|
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
|
(3.181) |
(3.143) |
(6.324) |
Estación Atamisqui |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,65 |
82,21 |
79,82 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
0,61 |
0,29 |
|
Otra provincia |
6,15 |
7,98 |
7,02 |
|
No había nacido |
16,20 |
9,20 |
12,87 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(179) |
(163) |
(342) |
Medellín |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,00 |
83,33 |
84,78 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,60 |
2,38 |
1,96 |
|
Otra provincia |
0,80 |
0,95 |
0,87 |
|
No había nacido |
11,60 |
13,33 |
12,39 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(250) |
(210) |
(460) |
Villa Atamisqui |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,25 |
77,79 |
78,01 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,12 |
5,14 |
4,17 |
|
Otra provincia |
3,90 |
3,50 |
3,69 |
|
Otro país |
0,08 |
0,00 |
0,04 |
|
No había nacido |
14,65 |
13,57 |
14,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.283) |
(1.400) |
(2.683) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Avellaneda |
|
Varón |
Mujer |
Total |
(Otras Localidades) |
Esta localidad o paraje |
82,62 |
80,37 |
81,57 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,83 |
2,30 |
2,05 |
|
Otra provincia |
1,34 |
1,34 |
1,34 |
|
Otro país |
0,00 |
0,02 |
0,01 |
|
No había nacido |
14,20 |
15,96 |
15,03 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(5.887) |
(5.212) |
(11.099) |
Colonia Dora |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,87 |
78,80 |
80,34 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,81 |
4,01 |
3,41 |
|
Otra provincia |
4,06 |
4,51 |
4,28 |
|
Otro país |
0,17 |
0,08 |
0,12 |
|
No había nacido |
11,09 |
12,60 |
11,85 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.208) |
(1.198) |
(2.406) |
Herrera |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,92 |
80,93 |
80,43 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,28 |
1,64 |
1,46 |
|
Otra provincia |
2,69 |
3,79 |
3,24 |
|
No había nacido |
16,11 |
13,64 |
14,87 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(782) |
(792) |
(1.574) |
Icaño |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,73 |
80,19 |
80,99 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,44 |
3,75 |
3,06 |
|
Otra provincia |
3,41 |
2,81 |
3,13 |
|
No había nacido |
12,42 |
13,25 |
12,82 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(821) |
(747) |
(1.568) |
Lugones |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
74,78 |
77,16 |
75,94 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,58 |
7,69 |
6,61 |
|
Otra provincia |
5,13 |
4,20 |
4,68 |
|
No había nacido |
14,51 |
10,96 |
12,77 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(448) |
(429) |
(877) |
Real Sayana |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,33 |
78,56 |
81,02 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,65 |
2,46 |
2,04 |
|
Otra provincia |
1,49 |
1,58 |
1,53 |
|
No había nacido |
13,53 |
17,40 |
15,40 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(606) |
(569) |
(1.175) |
Villa Mailín |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,15 |
73,08 |
75,19 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,56 |
8,01 |
5,70 |
|
Otra provincia |
3,56 |
3,21 |
3,39 |
|
No había nacido |
15,73 |
15,71 |
15,72 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(337) |
(312) |
(649) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Banda (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,23 |
80,56 |
81,44 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,79 |
4,17 |
3,97 |
|
Otra provincia |
1,17 |
1,13 |
1,15 |
|
Otro país |
0,02 |
0,04 |
0,03 |
|
No había nacido |
12,79 |
14,12 |
13,42 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(9.515) |
(8.522) |
(18.037) |
Abra Grande |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,78 |
73,85 |
79,14 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,05 |
4,62 |
4,32 |
|
Otra provincia |
1,35 |
3,08 |
2,16 |
|
No había nacido |
10,81 |
18,46 |
14,39 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(74) |
(65) |
(139) |
Antaje |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
89,47 |
86,59 |
88,14 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,11 |
1,22 |
1,69 |
|
No había nacido |
8,42 |
12,20 |
10,17 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(95) |
(82) |
(177) |
Ardiles |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
93,07 |
97,26 |
94,83 |
|
No había nacido |
6,93 |
2,74 |
5,17 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(101) |
(73) |
(174) |
Cañada Escobar |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,96 |
83,72 |
84,47 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,51 |
2,33 |
3,65 |
|
Otra provincia |
0,75 |
0,00 |
0,46 |
|
No había nacido |
9,77 |
13,95 |
11,42 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(133) |
(86) |
(219) |
Chaupi pozo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,74 |
81,36 |
82,09 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,03 |
5,65 |
3,74 |
|
Otra provincia |
1,02 |
1,69 |
1,34 |
|
No había nacido |
14,21 |
11,30 |
12,83 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(197) |
(177) |
(374) |
Clodomira |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,07 |
84,73 |
84,41 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,28 |
2,23 |
2,26 |
|
Otra provincia |
2,08 |
2,08 |
2,08 |
|
No había nacido |
11,57 |
10,96 |
11,26 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.427) |
(4.616) |
(9.043) |
Huayamampa |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,21 |
80,00 |
83,33 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
12,00 |
5,56 |
|
Otra provincia |
3,45 |
4,00 |
3,70 |
|
No había nacido |
10,34 |
4,00 |
7,41 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(29) |
(25) |
(54) |
La Aurora |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,49 |
73,17 |
76,07 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,23 |
8,01 |
6,50 |
|
Otra provincia |
0,87 |
1,05 |
0,95 |
|
No había nacido |
15,41 |
17,77 |
16,48 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(344) |
(287) |
(631) |
La Banda |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,76 |
84,22 |
84,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,98 |
2,44 |
2,22 |
|
Otra provincia |
2,42 |
2,21 |
2,31 |
|
Otro país |
0,04 |
0,04 |
0,04 |
|
No había nacido |
11,80 |
11,08 |
11,43 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(45.849) |
(49.329) |
(95.178) |
La Dársena |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
88,15 |
86,52 |
87,34 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,48 |
0,75 |
1,12 |
|
Otra provincia |
0,74 |
1,12 |
0,93 |
|
No había nacido |
9,63 |
11,61 |
10,61 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(270) |
(267) |
(537) |
Los Quiroga |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,99 |
82,75 |
82,87 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,31 |
2,44 |
1,89 |
|
Otra provincia |
1,12 |
1,74 |
1,44 |
|
No había nacido |
14,58 |
13,07 |
13,80 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(535) |
(574) |
(1.109) |
Los Soria |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,11 |
81,33 |
82,72 |
|
Otra provincia |
1,32 |
3,33 |
2,33 |
|
No había nacido |
14,57 |
15,33 |
14,95 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(151) |
(150) |
(301) |
Simbolar |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,31 |
77,70 |
77,50 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,68 |
6,91 |
5,77 |
|
Otra provincia |
1,49 |
1,36 |
1,43 |
|
No había nacido |
16,52 |
14,03 |
15,31 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.005) |
(955) |
(1.960) |
Tramo 16 |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,37 |
79,73 |
80,58 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,11 |
5,41 |
4,21 |
|
Otra provincia |
1,86 |
1,35 |
1,62 |
|
No había nacido |
13,66 |
13,51 |
13,59 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(161) |
(148) |
(309) |
Tramo 20 |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
72,84 |
71,88 |
72,41 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
9,88 |
9,38 |
9,66 |
|
Otra provincia |
1,23 |
3,13 |
2,07 |
|
No había nacido |
16,05 |
15,63 |
15,86 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(81) |
(64) |
(145) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
|
|
Varón |
Mujer |
Total |
Dpto Belgrano (Otras Localidades) |
Esta localidad o paraje |
61,10 |
64,58 |
62,40 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
15,99 |
15,18 |
15,69 |
|
Otra provincia |
14,99 |
7,95 |
12,35 |
|
No había nacido |
7,93 |
12,29 |
9,56 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(694) |
(415) |
(1.109) |
Bandera |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,16 |
80,35 |
79,76 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,00 |
3,14 |
3,07 |
|
Otra provincia |
5,78 |
4,34 |
5,06 |
|
Otro país |
0,00 |
0,04 |
0,02 |
|
No había nacido |
12,05 |
12,13 |
12,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.663) |
(2.672) |
(5.335) |
Cuatro Bocas |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
61,54 |
78,05 |
68,82 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,92 |
0,00 |
1,08 |
|
Otra provincia |
23,08 |
12,20 |
18,28 |
|
No había nacido |
13,46 |
9,76 |
11,83 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(52) |
(41) |
(93) |
Fortín Inca |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,01 |
77,42 |
77,21 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,07 |
4,44 |
3,73 |
|
Otra provincia |
4,98 |
4,84 |
4,91 |
|
No había nacido |
14,94 |
13,31 |
14,15 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(261) |
(248) |
(509) |
Guardia Escolta |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,77 |
79,68 |
79,20 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,49 |
1,39 |
1,44 |
|
Otra provincia |
7,64 |
5,31 |
6,53 |
|
No había nacido |
12,10 |
13,63 |
12,83 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(471) |
(433) |
(904) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
|
|
Varón |
Mujer |
Total |
Dpto. Capital (Otras Localidades) |
Esta localidad o paraje |
81,32 |
81,05 |
81,20 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,10 |
3,15 |
3,12 |
|
Otra provincia |
3,02 |
2,99 |
3,00 |
|
Otro país |
0,00 |
0,02 |
0,01 |
|
No había nacido |
12,55 |
12,79 |
12,67 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.867) |
(4.354) |
(9.221) |
El Deán |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,71 |
86,43 |
86,06 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,76 |
2,01 |
2,40 |
|
No había nacido |
11,52 |
11,56 |
11,54 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(217) |
(199) |
(416) |
El Mojón |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,58 |
88,89 |
87,59 |
|
No había nacido |
13,42 |
11,11 |
12,41 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(149) |
(117) |
(266) |
El Zanjón |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,11 |
83,20 |
83,64 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,01 |
1,67 |
1,83 |
|
Otra provincia |
1,44 |
1,41 |
1,42 |
|
No había nacido |
12,44 |
13,72 |
13,11 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.045) |
(1.137) |
(2.182) |
Los Cardozos |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
88,89 |
93,65 |
91,27 |
|
No había nacido |
11,11 |
6,35 |
8,73 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.045) |
(1.137) |
(2.182) |
Maco |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,71 |
83,20 |
84,62 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,62 |
2,40 |
1,40 |
|
Otra provincia |
1,24 |
0,80 |
1,05 |
|
No había nacido |
12,42 |
13,60 |
12,94 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(161) |
(125) |
(286) |
Maquito |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
90,63 |
90,63 |
90,63 |
|
No había nacido |
9,38 |
9,38 |
9,38 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(32) |
(32) |
(64) |
Morales |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
76,76 |
80,88 |
78,78 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,11 |
5,15 |
3,60 |
|
Otra provincia |
4,23 |
2,21 |
3,24 |
|
No había nacido |
16,90 |
11,76 |
14,39 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(142) |
(136) |
(278) |
Puesto de San Antonio |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
92,54 |
92,50 |
92,52 |
|
No había nacido |
7,46 |
7,50 |
7,48 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(67) |
(40) |
(107) |
San Pedro |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,02 |
76,36 |
79,63 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
7,55 |
5,45 |
6,48 |
|
Otra provincia |
5,66 |
3,64 |
4,63 |
|
No había nacido |
3,77 |
14,55 |
9,26 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(53) |
(55) |
(108) |
Santa Maria |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,12 |
85,06 |
83,16 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,50 |
3,25 |
3,37 |
|
No había nacido |
15,38 |
11,69 |
13,47 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(143) |
(154) |
(297) |
Santiago del Estero |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,36 |
85,55 |
84,98 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,76 |
2,22 |
2,00 |
|
Otra provincia |
2,44 |
2,18 |
2,30 |
|
Otro país |
0,07 |
0,06 |
0,07 |
|
No había nacido |
11,37 |
9,99 |
10,65 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1009.901) |
(120.713) |
(230.614) |
Vuelta de la Barranca |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,01 |
87,98 |
85,35 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,97 |
1,64 |
1,29 |
|
No había nacido |
16,02 |
10,38 |
13,37 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(206) |
(183) |
(389) |
Yanda |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,25 |
80,37 |
79,81 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,83 |
6,54 |
4,69 |
|
Otra provincia |
0,94 |
1,87 |
1,41 |
|
No había nacido |
16,98 |
11,21 |
14,08 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(106) |
(107) |
(213) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto.Copo (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,89 |
77,33 |
79,29 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,08 |
4,42 |
4,23 |
|
Otra provincia |
2,27 |
1,96 |
2,13 |
|
Otro país |
0,00 |
0,11 |
0,05 |
|
No había nacido |
12,76 |
16,18 |
14,30 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.458) |
(3.621) |
(8.079) |
El Caburé |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
72,18 |
68,17 |
70,26 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
7,13 |
7,02 |
7,07 |
|
Otra provincia |
4,37 |
4,76 |
4,56 |
|
No había nacido |
16,32 |
20,05 |
18,11 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(435) |
(399) |
(834) |
La Firmeza |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
88,46 |
85,71 |
87,31 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
1,79 |
0,75 |
|
Otra provincia |
1,28 |
1,79 |
1,49 |
|
No había nacido |
10,26 |
10,71 |
10,45 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(78) |
(56) |
(134) |
Los Pirpintos |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,65 |
80,78 |
80,71 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,15 |
0,65 |
0,92 |
|
Otra provincia |
2,76 |
3,27 |
3,00 |
|
No había nacido |
15,44 |
15,29 |
15,37 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(868) |
(765) |
(1.633) |
Los Trigres |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,27 |
79,73 |
78,40 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,41 |
1,35 |
2,47 |
|
Otra provincia |
4,55 |
1,35 |
3,09 |
|
No había nacido |
14,77 |
17,57 |
16,05 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(88) |
(74) |
(162) |
Monte Quemado |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,97 |
79,76 |
79,86 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,85 |
3,21 |
3,03 |
|
Otra provincia |
3,40 |
3,33 |
3,36 |
|
Otro país |
0,05 |
0,09 |
0,07 |
|
No había nacido |
13,73 |
13,62 |
13,67 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(5.651) |
(5.736) |
(11.387) |
Nueva Esperanza |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,31 |
86,49 |
85,23 |
|
Otra provincia |
1,96 |
0,00 |
1,14 |
|
No había nacido |
13,73 |
13,51 |
13,64 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(51) |
(37) |
(88) |
Pampa de los Guanacos |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
75,62 |
73,74 |
74,69 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,77 |
2,10 |
1,93 |
|
Otra provincia |
3,59 |
2,97 |
3,28 |
|
Otro país |
6,04 |
5,89 |
5,96 |
|
No había nacido |
12,98 |
15,30 |
14,14 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.203) |
(2.190) |
(4.393) |
San José del Boquerón |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
69,57 |
77,78 |
73,63 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,70 |
4,44 |
6,59 |
|
Otra provincia |
2,17 |
0,00 |
1,10 |
|
Otro país |
0,00 |
4,44 |
2,20 |
|
No había nacido |
19,57 |
13,33 |
16,48 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(46) |
(45) |
(91) |
Urutáu |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,65 |
90,59 |
86,34 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,04 |
2,35 |
2,19 |
|
Otra provincia |
2,04 |
0,00 |
1,09 |
|
No había nacido |
13,27 |
7,06 |
10,38 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(98) |
(85) |
(183) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Choya (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,35 |
81,04 |
81,76 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,61 |
2,53 |
2,57 |
|
Otra provincia |
3,23 |
2,85 |
3,06 |
|
No había nacido |
11,81 |
13,57 |
12,60 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.261) |
(1.857) |
(4.118) |
Ancaján |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,62 |
80,65 |
82,86 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
7,69 |
9,68 |
8,57 |
|
Otra provincia |
2,56 |
3,23 |
2,86 |
|
Otro país |
0,00 |
3,23 |
1,43 |
|
No había nacido |
5,13 |
3,23 |
4,29 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(39) |
(31) |
(70) |
Choya |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
90,16 |
86,24 |
88,35 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,53 |
1,44 |
0,95 |
|
Otra provincia |
1,41 |
0,62 |
1,04 |
|
No había nacido |
7,91 |
11,70 |
9,66 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(569) |
(487) |
(1.056) |
Estación La Punta |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,98 |
80,65 |
79,83 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,41 |
3,23 |
3,31 |
|
Otra provincia |
2,84 |
2,69 |
2,76 |
|
No había nacido |
14,77 |
13,44 |
14,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(176) |
(186) |
(362) |
Frías |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,40 |
86,05 |
85,24 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,84 |
0,80 |
0,82 |
|
Otra provincia |
4,00 |
3,70 |
3,85 |
|
Otro país |
0,06 |
0,05 |
0,06 |
|
No había nacido |
10,70 |
9,39 |
10,03 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(12.388) |
(13.013) |
(25.401) |
Laprida |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,62 |
82,19 |
81,89 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,49 |
4,45 |
3,95 |
|
Otra provincia |
2,69 |
2,74 |
2,72 |
|
No había nacido |
12,20 |
10,62 |
11,44 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(631) |
(584) |
(1.215) |
San Pedro |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
87,88 |
81,25 |
84,62 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,03 |
6,25 |
4,62 |
|
Otra provincia |
3,03 |
3,13 |
3,08 |
|
No había nacido |
6,06 |
9,38 |
7,69 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(33) |
(32) |
(65) |
Tapso |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,14 |
79,94 |
82,55 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,24 |
2,19 |
1,71 |
|
Otra provincia |
2,48 |
4,70 |
3,58 |
|
No había nacido |
11,15 |
13,17 |
12,15 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(323) |
(319) |
(642) |
Villa La Punta |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,84 |
80,75 |
81,29 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,63 |
5,25 |
5,44 |
|
Otra provincia |
1,79 |
3,00 |
2,40 |
|
No había nacido |
10,74 |
11,00 |
10,87 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(391) |
(400) |
(791) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Figueroa (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,79 |
80,48 |
80,65 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,62 |
3,59 |
4,15 |
|
Otra provincia |
1,64 |
1,30 |
1,48 |
|
Otro país |
0,03 |
0,06 |
0,04 |
|
No había nacido |
12,93 |
14,56 |
13,67 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(7.511) |
(6.235) |
(13.746) |
Bandera Bajada |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
75,85 |
80,51 |
78,27 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,69 |
7,68 |
8,16 |
|
Otra provincia |
3,39 |
1,97 |
2,65 |
|
No había nacido |
12,08 |
9,84 |
10,92 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(472) |
(508) |
(980) |
Caspi Corral |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,75 |
78,42 |
80,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,59 |
1,44 |
1,51 |
|
Otra provincia |
0,79 |
2,88 |
1,89 |
|
No había nacido |
15,87 |
17,27 |
16,60 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(126) |
(139) |
(265) |
Colonia San Juan |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,19 |
84,29 |
84,83 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,93 |
0,00 |
0,56 |
|
Otra provincia |
1,85 |
1,43 |
1,69 |
|
No había nacido |
12,04 |
14,29 |
12,92 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(108) |
(70) |
(178) |
El Crucero |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,33 |
69,57 |
77,36 |
|
Otra provincia |
0,00 |
17,39 |
7,55 |
|
No había nacido |
16,67 |
13,04 |
15,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(30) |
(23) |
(53) |
Kilómetro 30 |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
93,59 |
89,23 |
91,61 |
|
Otra provincia |
1,28 |
4,62 |
2,80 |
|
No había nacido |
5,13 |
6,15 |
5,59 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(78) |
(65) |
(143) |
La Cañada |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,95 |
79,36 |
79,66 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,37 |
4,16 |
4,27 |
|
Otra provincia |
1,67 |
1,34 |
1,51 |
|
No había nacido |
14,01 |
15,15 |
14,57 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(778) |
(746) |
(1.524) |
La Invernada |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,23 |
79,76 |
80,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,08 |
7,74 |
6,38 |
|
Otra provincia |
2,82 |
2,98 |
2,90 |
|
Otro país |
0,00 |
0,60 |
0,29 |
|
No había nacido |
11,86 |
8,93 |
10,43 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(177) |
(168) |
(345) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Minerva |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
89,29 |
82,86 |
86,81 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,79 |
0,00 |
1,10 |
|
No había nacido |
8,93 |
17,14 |
12,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(56) |
(35) |
(91) |
Vaca Huañuna |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,54 |
80,30 |
82,07 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,80 |
10,61 |
6,90 |
|
Otra provincia |
1,27 |
0,00 |
0,69 |
|
No había nacido |
11,39 |
9,09 |
10,34 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(79) |
(66) |
(145) |
Villa Figueroa |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
90,00 |
80,00 |
84,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
13,33 |
8,00 |
|
No había nacido |
10,00 |
6,67 |
8,00 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(10) |
(15) |
(25) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Gral Taboada (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,11 |
77,65 |
77,90 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,49 |
3,56 |
3,52 |
|
Otra provincia |
4,26 |
2,59 |
3,51 |
|
Otro país |
0,02 |
0,04 |
0,03 |
|
No había nacido |
14,13 |
16,15 |
15,04 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(6.312) |
(5.164) |
(11.476) |
Añatuya |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,88 |
81,81 |
81,85 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,60 |
3,34 |
2,98 |
|
Otra provincia |
2,90 |
3,02 |
2,96 |
|
Otro país |
0,07 |
0,02 |
0,04 |
|
No había nacido |
12,55 |
11,81 |
12,17 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(9.891) |
(10.370) |
(20.261) |
Averías |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
73,26 |
77,63 |
75,31 |
|
Otra provincia |
9,30 |
3,95 |
6,79 |
|
No había nacido |
17,44 |
18,42 |
17,90 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
886) |
(76) |
(162) |
Estación Tacañicas |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,50 |
82,20 |
83,38 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,19 |
0,60 |
0,39 |
|
Otra provincia |
0,57 |
0,40 |
0,49 |
|
No había nacido |
14,74 |
16,80 |
15,74 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(529) |
(500) |
(1.029) |
La Nena |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
52,94 |
60,61 |
55,95 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,88 |
0,00 |
3,57 |
|
Otra provincia |
27,45 |
30,30 |
28,57 |
|
No había nacido |
13,73 |
9,09 |
11,90 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(51) |
(33) |
(84) |
Los Juríes |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,29 |
82,66 |
81,97 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,81 |
3,23 |
3,02 |
|
Otra provincia |
2,56 |
1,99 |
2,27 |
|
No había nacido |
13,35 |
12,12 |
12,73 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.603) |
(1.609) |
(3.212) |
Tomás Young |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,92 |
84,65 |
82,14 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,64 |
2,33 |
1,96 |
|
Otra provincia |
3,28 |
0,93 |
2,18 |
|
No había nacido |
15,16 |
12,09 |
13,73 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(244) |
(215) |
(459) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Guasayán (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,06 |
78,22 |
79,22 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,10 |
4,49 |
4,27 |
|
Otra provincia |
3,92 |
3,68 |
3,81 |
|
Otro país |
0,00 |
0,05 |
0,02 |
|
No había nacido |
11,93 |
13,57 |
12,67 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.222) |
(1.850) |
(4.072) |
Lavalle |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,81 |
81,75 |
81,26 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,38 |
1,03 |
1,73 |
|
Otra provincia |
4,89 |
6,17 |
5,50 |
|
No había nacido |
11,92 |
11,05 |
11,50 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(839) |
(778) |
(1.617) |
San Pedro |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,48 |
79,55 |
80,52 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,55 |
2,82 |
2,68 |
|
Otra provincia |
5,79 |
7,05 |
6,41 |
|
Otro país |
0,23 |
0,35 |
0,29 |
|
No había nacido |
9,95 |
10,22 |
10,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(864) |
(851) |
(1.715) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto Jimenez (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,62 |
80,24 |
82,09 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,35 |
2,77 |
2,54 |
|
Otra provincia |
3,76 |
3,70 |
3,74 |
|
No había nacido |
10,26 |
13,29 |
11,63 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.170) |
(3.431) |
(7.601) |
El Bobadal |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,34 |
76,93 |
77,14 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,99 |
5,69 |
5,84 |
|
Otra provincia |
6,14 |
5,40 |
5,77 |
|
No había nacido |
10,53 |
11,97 |
11,25 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(684) |
(685) |
(1.369) |
El Charco |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,96 |
76,78 |
78,97 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,65 |
3,43 |
3,02 |
|
Otra provincia |
4,82 |
7,92 |
6,30 |
|
No había nacido |
11,57 |
11,87 |
11,71 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(415) |
(379) |
(794) |
El Rincón |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,12 |
86,89 |
84,78 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
3,28 |
1,45 |
|
No había nacido |
16,88 |
9,84 |
13,77 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(77) |
(61) |
(138) |
Gramilla |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,63 |
88,42 |
83,74 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,70 |
3,16 |
3,45 |
|
Otra provincia |
1,85 |
2,11 |
1,97 |
|
No había nacido |
14,81 |
6,32 |
10,84 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(108) |
(95) |
(203) |
Isca Yacu |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,10 |
85,00 |
81,89 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,99 |
5,00 |
3,94 |
|
Otra provincia |
7,46 |
3,33 |
5,51 |
|
No había nacido |
10,45 |
6,67 |
8,66 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(67) |
(609 |
(127) |
Isca Yacu Semaul |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,89 |
82,81 |
84,80 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,64 |
0,00 |
0,80 |
|
Otra provincia |
0,00 |
6,25 |
3,20 |
|
No había nacido |
11,48 |
10,94 |
11,20 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(61) |
(64) |
(125) |
Pozo Hondo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,56 |
81,51 |
82,04 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,69 |
3,47 |
3,08 |
|
Otra provincia |
2,62 |
3,39 |
3,00 |
|
No había nacido |
12,13 |
11,63 |
11,88 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.336) |
(1.298) |
(2.634) |
San Pedro |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
88,04 |
85,06 |
86,59 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
1,15 |
0,56 |
|
Otra provincia |
1,09 |
0,00 |
0,56 |
|
No había nacido |
10,87 |
13,79 |
12,29 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(92) |
(87) |
(179) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Juan Felipe Ibarra (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,69 |
78,07 |
78,96 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,72 |
3,24 |
3,51 |
|
Otra provincia |
3,06 |
1,97 |
2,57 |
|
No había nacido |
13,53 |
16,72 |
14,96 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.081) |
(3.301) |
(7.382) |
El Colorado |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,63 |
70,68 |
74,46 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
6,14 |
5,24 |
5,73 |
|
Otra provincia |
4,82 |
4,19 |
4,53 |
|
Otro país |
0,00 |
0,52 |
0,24 |
|
No había nacido |
11,40 |
19,37 |
15,04 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(228) |
(191) |
(419) |
El Cuadrado |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,13 |
74,36 |
78,26 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,89 |
0,00 |
1,09 |
|
Otra provincia |
1,89 |
5,13 |
3,26 |
|
No había nacido |
15,09 |
20,51 |
17,39 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(53) |
(39) |
(92) |
Matará |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,74 |
81,56 |
80,10 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,33 |
2,20 |
2,79 |
|
Otra provincia |
1,85 |
2,20 |
2,02 |
|
Otro país |
0,00 |
0,40 |
0,19 |
|
No había nacido |
16,08 |
13,63 |
14,90 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(541) |
(499) |
(1.040) |
Suncho Corral |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,78 |
78,29 |
79,53 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,92 |
5,17 |
4,55 |
|
Otra provincia |
1,91 |
2,19 |
2,05 |
|
Otro país |
0,07 |
0,00 |
0,03 |
|
No había nacido |
13,32 |
14,34 |
13,83 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(3.033) |
(3.054) |
(6.087) |
Vilelas |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,53 |
76,42 |
78,57 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,65 |
2,64 |
2,12 |
|
Otra provincia |
1,53 |
2,22 |
1,86 |
|
No había nacido |
16,28 |
18,72 |
17,45 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(786) |
(721) |
(1.507) |
Yucán |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
74,02 |
75,24 |
74,63 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
9,80 |
6,31 |
8,05 |
|
Otra provincia |
0,00 |
0,97 |
0,49 |
|
No había nacido |
16,18 |
17,48 |
16,83 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(204) |
(206) |
(410) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto.Loreto (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,31 |
81,92 |
82,63 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,50 |
1,75 |
1,62 |
|
Otra provincia |
1,63 |
1,18 |
1,41 |
|
No había nacido |
13,56 |
15,15 |
14,34 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(3.871) |
(3.717) |
(7.588) |
Villa San Martín |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,66 |
82,49 |
82,09 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,22 |
2,99 |
2,62 |
|
Otra provincia |
2,99 |
2,60 |
2,79 |
|
Otro país |
0,04 |
0,08 |
0,06 |
|
No había nacido |
13,09 |
11,84 |
12,44 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.776) |
(5.078) |
(9.854) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Mitre (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,13 |
79,08 |
80,23 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
5,66 |
5,27 |
5,49 |
|
Otra provincia |
4,04 |
2,38 |
3,31 |
|
Otro país |
0,13 |
0,00 |
0,08 |
|
No había nacido |
9,03 |
13,27 |
10,90 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(742) |
(588) |
(1.330) |
Villa Unión |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
74,77 |
74,33 |
74,53 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
12,61 |
11,49 |
12,01 |
|
Otra provincia |
3,15 |
1,53 |
2,28 |
|
No había nacido |
9,46 |
12,64 |
11,18 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(222) |
(261) |
(483) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Moreno (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
74,46 |
74,75 |
74,59 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
6,36 |
4,69 |
5,63 |
|
Otra provincia |
5,62 |
3,38 |
4,64 |
|
Otro país |
0,06 |
0,07 |
0,06 |
|
No había nacido |
13,51 |
17,10 |
15,08 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(5.234) |
(4.052) |
(9.286) |
Aereolito |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,45 |
69,39 |
75,41 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,22 |
9,18 |
8,61 |
|
Otra provincia |
4,79 |
4,08 |
4,51 |
|
No había nacido |
7,53 |
17,35 |
11,48 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(146) |
(98) |
(244) |
Alhuampa |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
75,88 |
76,22 |
76,04 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,02 |
4,32 |
4,17 |
|
Otra provincia |
4,52 |
2,16 |
3,39 |
|
No había nacido |
15,58 |
17,30 |
16,41 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(199) |
(185) |
(384) |
Hasse |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
92,00 |
88,89 |
90,38 |
|
Otra provincia |
4,00 |
3,70 |
3,85 |
|
No había nacido |
4,00 |
7,41 |
5,77 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(25) |
(27) |
(52) |
Hernán Mejía Miraval |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,54 |
66,67 |
75,44 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,59 |
7,84 |
4,39 |
|
Otra provincia |
1,59 |
0,00 |
0,88 |
|
No había nacido |
14,29 |
25,49 |
19,30 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(63) |
(51) |
(114) |
Las Tinajas |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,97 |
77,42 |
80,86 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,58 |
1,61 |
1,07 |
|
Otra provincia |
0,87 |
2,26 |
1,53 |
|
No había nacido |
14,58 |
18,71 |
16,54 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(343) |
(310) |
(653) |
Libertad |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
70,97 |
67,44 |
68,92 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
22,58 |
23,26 |
22,97 |
|
Otra provincia |
3,23 |
0,00 |
1,35 |
|
No había nacido |
3,23 |
9,30 |
6,76 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(31) |
(43) |
(74) |
Lilo Viejo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,27 |
77,88 |
81,82 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,78 |
0,88 |
0,83 |
|
Otra provincia |
2,33 |
2,65 |
2,48 |
|
No había nacido |
11,63 |
18,58 |
14,88 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(129) |
(113) |
(242) |
Patay |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,29 |
80,95 |
83,64 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,90 |
1,59 |
3,64 |
|
Otra provincia |
1,96 |
0,00 |
1,21 |
|
No había nacido |
7,84 |
17,46 |
11,52 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(102) |
(63) |
(165) |
Pueblo Pablo Torelo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,04 |
79,86 |
81,03 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,20 |
0,00 |
0,64 |
|
Otra provincia |
2,40 |
1,39 |
1,93 |
|
No había nacido |
14,37 |
18,75 |
16,40 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(167) |
(144) |
(311) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Quimilí (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,60 |
79,37 |
78,99 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,63 |
4,18 |
4,41 |
|
Otra provincia |
4,07 |
3,83 |
3,95 |
|
Otro país |
0,02 |
0,04 |
0,03 |
|
No había nacido |
12,68 |
12,58 |
12,63 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(5.481) |
(5.478) |
(10.959) |
Roversi |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,33 |
78,38 |
81,32 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,85 |
2,70 |
2,20 |
|
Otra provincia |
2,78 |
2,70 |
2,75 |
|
No había nacido |
12,04 |
16,22 |
13,74 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(108) |
(74) |
(182) |
Tintina |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,47 |
78,63 |
79,06 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,76 |
4,11 |
3,93 |
|
Otra provincia |
1,58 |
2,11 |
1,84 |
|
No había nacido |
15,19 |
15,16 |
15,18 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.968) |
(1.900) |
(3.868) |
Weisburd |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,14 |
79,32 |
80,78 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,55 |
3,27 |
2,90 |
|
Otra provincia |
2,81 |
2,45 |
2,63 |
|
Otro país |
0,00 |
0,54 |
0,26 |
|
No había nacido |
12,50 |
14,42 |
13,43 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(784) |
(735) |
(1.519) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Ojo de Agua (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,43 |
79,54 |
81,10 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,66 |
4,08 |
3,85 |
|
Otra provincia |
3,15 |
3,00 |
3,08 |
|
No había nacido |
10,75 |
13,38 |
11,96 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.948) |
(2.503) |
(5.451) |
El 49 |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,99 |
78,91 |
80,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,23 |
3,91 |
4,07 |
|
Otra provincia |
2,82 |
3,91 |
3,33 |
|
No había nacido |
11,97 |
13,28 |
12,59 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(142) |
(128) |
(270) |
Sol de Julio |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,89 |
80,76 |
81,32 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,44 |
3,45 |
2,95 |
|
Otra provincia |
1,78 |
1,45 |
1,61 |
|
No había nacido |
13,89 |
14,35 |
14,12 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(900) |
(899) |
(1.799) |
Villa Ojo de Agua |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,20 |
78,47 |
77,86 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,92 |
4,56 |
4,25 |
|
Otra provincia |
5,57 |
5,38 |
5,47 |
|
No había nacido |
13,31 |
11,59 |
12,41 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.803) |
(3.029) |
(5.836) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Pellegrini (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,56 |
81,26 |
81,96 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,22 |
2,81 |
2,49 |
|
Otra provincia |
1,99 |
1,69 |
1,85 |
|
Otro país |
0,00 |
0,02 |
0,01 |
|
No había nacido |
13,23 |
14,22 |
13,69 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(6.387) |
(5.449) |
(11.836) |
El Mojón |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,09 |
81,20 |
80,63 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,08 |
4,49 |
4,28 |
|
Otra provincia |
3,29 |
3,00 |
3,15 |
|
No había nacido |
12,54 |
11,31 |
11,95 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(638) |
(601) |
(1.239) |
Las Delicias |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
67,35 |
64,37 |
65,95 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
16,33 |
18,39 |
17,30 |
|
Otra provincia |
7,14 |
4,60 |
5,95 |
|
No había nacido |
9,18 |
12,64 |
10,81 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(98) |
(87) |
(185) |
Nueva Esperanza |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,77 |
79,73 |
79,24 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,35 |
5,06 |
4,70 |
|
Otra provincia |
4,49 |
3,45 |
3,97 |
|
No había nacido |
12,40 |
11,77 |
12,09 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.162) |
(2.116) |
(4.278) |
Pozo Betbeder |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,26 |
77,04 |
80,96 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,33 |
1,56 |
0,89 |
|
Otra provincia |
2,62 |
5,45 |
3,91 |
|
No había nacido |
12,79 |
15,95 |
14,23 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(305) |
(257) |
(562) |
Rapelli |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,77 |
81,21 |
82,01 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,48 |
0,17 |
0,33 |
|
Otra provincia |
4,19 |
5,00 |
4,58 |
|
No había nacido |
12,56 |
13,62 |
13,07 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(621) |
(580) |
(1.201) |
Santo Domingo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,03 |
81,00 |
81,02 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,72 |
2,00 |
1,85 |
|
No había nacido |
17,24 |
17,00 |
17,13 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(116) |
(100) |
(216) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Quebrachos (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,51 |
78,62 |
80,18 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,22 |
4,53 |
3,82 |
|
Otra provincia |
3,43 |
2,77 |
3,13 |
|
No había nacido |
11,84 |
14,08 |
12,87 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(3.327) |
(2.849) |
(6.176) |
Ramirez de Velazco |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
87,92 |
87,50 |
87,73 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
0,78 |
0,36 |
|
Otra provincia |
2,01 |
3,13 |
2,53 |
|
No había nacido |
10,07 |
8,59 |
9,39 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(149) |
(128) |
(277) |
Sumampa |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,89 |
78,65 |
78,28 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,34 |
5,84 |
5,11 |
|
Otra provincia |
5,37 |
4,19 |
4,76 |
|
No había nacido |
12,41 |
11,32 |
11,85 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.329) |
(2.483) |
(4.812) |
Sumampa Viejo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
5,71 |
0,00 |
3,03 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
80,00 |
83,87 |
81,82 |
|
Otra provincia |
5,71 |
9,68 |
7,58 |
|
No había nacido |
8,57 |
6,45 |
7,58 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(35) |
(31) |
(66) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Río Hondo (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,88 |
82,41 |
83,19 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,24 |
1,96 |
1,58 |
|
Otra provincia |
1,84 |
2,19 |
2,01 |
|
Otro país |
0,00 |
0,01 |
0,01 |
|
No había nacido |
13,03 |
13,43 |
13,22 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(8.948) |
(8.026) |
(16.974) |
Chañar Pozo de Abajo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
97,06 |
91,89 |
94,37 |
|
No había nacido |
2,94 |
8,11 |
5,63 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(34) |
(37) |
(71) |
Chauchillas |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,58 |
79,71 |
80,69 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,32 |
1,45 |
1,38 |
|
Otra provincia |
5,26 |
5,80 |
5,52 |
|
No había nacido |
11,84 |
13,04 |
12,41 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(76) |
(69) |
(145) |
Colonia Tinco |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
76,64 |
80,85 |
78,65 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,70 |
1,86 |
1,78 |
|
Otra provincia |
5,35 |
4,52 |
4,96 |
|
No había nacido |
16,30 |
12,77 |
14,61 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(411) |
(376) |
(787) |
El Charco |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
92,73 |
93,62 |
93,14 |
|
No había nacido |
7,27 |
6,38 |
6,86 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(55) |
(47) |
(102) |
Gramilla |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,15 |
82,20 |
84,20 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,10 |
4,19 |
4,15 |
|
Otra provincia |
1,54 |
1,57 |
1,55 |
|
No había nacido |
8,21 |
12,04 |
10,10 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(195) |
(191) |
(386) |
La Nueva Donosa |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
86,83 |
84,67 |
85,86 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
0,73 |
0,33 |
|
Otra provincia |
1,20 |
2,19 |
1,64 |
|
No había nacido |
11,98 |
12,41 |
12,17 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(167) |
(137) |
(304) |
Los Miranda |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,08 |
83,58 |
80,71 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,37 |
1,49 |
1,43 |
|
Otra provincia |
1,37 |
1,49 |
1,43 |
|
No había nacido |
19,18 |
13,43 |
16,43 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(73) |
(67) |
(140) |
Los Nuñez |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,41 |
89,57 |
87,36 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,08 |
0,00 |
0,57 |
|
Otra provincia |
1,62 |
3,07 |
2,30 |
|
No había nacido |
11,89 |
7,36 |
9,77 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(185) |
(163) |
(348) |
Mansupa |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,82 |
87,15 |
85,09 |
|
No había nacido |
17,18 |
12,85 |
14,91 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(163) |
(179) |
(342) |
Pozuelos |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,28 |
85,81 |
82,90 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,00 |
1,33 |
1,15 |
|
Otra provincia |
3,39 |
2,22 |
2,83 |
|
Otro país |
0,00 |
0,22 |
0,10 |
|
No había nacido |
15,34 |
10,42 |
13,01 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(502) |
(451) |
(953) |
Rodeo de Valdez |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
89,47 |
90,00 |
89,71 |
|
No había nacido |
10,53 |
10,00 |
10,29 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(38) |
(30) |
(68) |
Sauzal |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
76,15 |
69,92 |
72,84 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,83 |
4,07 |
3,02 |
|
Otra provincia |
11,93 |
11,38 |
11,64 |
|
No había nacido |
10,09 |
14,63 |
12,50 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(109) |
(123) |
(232) |
Termas de Río Hondo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,91 |
84,52 |
84,22 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,09 |
1,46 |
1,28 |
|
Otra provincia |
3,02 |
3,02 |
3,02 |
|
Otro país |
0,07 |
0,07 |
0,07 |
|
No había nacido |
11,90 |
10,92 |
11,40 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(13.556) |
(14.282) |
(27.838) |
Villa Jimenez |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,13 |
75,56 |
76,43 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,93 |
3,89 |
4,47 |
|
Otra provincia |
5,83 |
5,00 |
5,46 |
|
No había nacido |
12,11 |
15,56 |
13,65 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(223) |
(180) |
(403) |
Villa Río Hondo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,64 |
80,84 |
82,23 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,33 |
5,09 |
4,22 |
|
Otra provincia |
0,91 |
2,10 |
1,51 |
|
No había nacido |
12,12 |
11,98 |
12,05 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(330) |
(334) |
(664) |
Villa Turística del Embalse |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
50,00 |
65,38 |
57,55 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
16,67 |
11,54 |
14,15 |
|
Otra provincia |
25,93 |
11,54 |
18,87 |
|
Otro país |
3,70 |
1,92 |
2,83 |
|
No había nacido |
3,70 |
9,62 |
6,60 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(54) |
(52) |
(106) |
Vinará |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
85,84 |
85,84 |
85,84 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,85 |
1,35 |
1,09 |
|
Otra provincia |
1,48 |
1,57 |
1,53 |
|
No había nacido |
11,84 |
11,24 |
11,55 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(473) |
(445) |
(918) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Rivadavia (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
68,59 |
64,23 |
66,65 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,17 |
7,56 |
7,90 |
|
Otra provincia |
14,70 |
15,25 |
14,94 |
|
No había nacido |
8,55 |
12,97 |
10,51 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.041) |
(833) |
(1.874) |
Colonia Alpina |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
61,94 |
67,86 |
65,02 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
8,39 |
11,90 |
10,22 |
|
Otra provincia |
12,26 |
10,71 |
11,46 |
|
No había nacido |
17,42 |
9,52 |
13,31 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(155) |
(168) |
(323) |
Palo Negro |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
88,89 |
78,95 |
83,52 |
|
Otra provincia |
4,94 |
6,32 |
5,68 |
|
No había nacido |
6,17 |
14,74 |
10,80 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(81) |
(95) |
(176) |
Selva |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,68 |
82,47 |
82,58 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,28 |
2,85 |
3,07 |
|
Otra provincia |
2,50 |
5,08 |
3,78 |
|
No había nacido |
11,54 |
9,60 |
10,58 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.282) |
(1.261) |
(2.543) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Robles (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,00 |
80,34 |
80,15 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,90 |
3,52 |
4,27 |
|
Otra provincia |
1,67 |
1,53 |
1,60 |
|
No había nacido |
13,43 |
14,61 |
13,97 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(7.564) |
(6.414) |
(13.978) |
Beltrán |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,87 |
81,36 |
81,11 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,36 |
2,77 |
3,06 |
|
Otra provincia |
2,08 |
2,77 |
2,42 |
|
Otro país |
0,00 |
0,04 |
0,02 |
|
No había nacido |
13,70 |
13,07 |
13,38 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.650) |
(2.671) |
(5.321) |
Colonia El Simbolar |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,63 |
79,83 |
80,26 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,93 |
2,09 |
2,01 |
|
Otra provincia |
3,37 |
3,09 |
3,23 |
|
Otro país |
0,05 |
0,00 |
0,03 |
|
No había nacido |
14,02 |
14,99 |
14,48 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.019) |
(1.815) |
(3.834) |
Fernández |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
81,07 |
81,72 |
81,40 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
2,88 |
3,04 |
2,96 |
|
Otra provincia |
3,71 |
3,38 |
3,54 |
|
Otro país |
0,17 |
0,10 |
0,14 |
|
No había nacido |
12,17 |
11,76 |
11,96 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(5.795) |
(5.886) |
(11.681) |
Ingeniero Forres |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
80,21 |
81,79 |
81,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,31 |
3,82 |
3,56 |
|
Otra provincia |
2,32 |
1,93 |
2,13 |
|
No había nacido |
14,16 |
12,46 |
13,31 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.238) |
(2.224) |
(4.462) |
Vilmer |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,48 |
83,11 |
82,78 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,65 |
2,95 |
3,32 |
|
Otra provincia |
1,95 |
2,68 |
2,30 |
|
No había nacido |
11,92 |
11,26 |
11,61 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(411) |
(373) |
(784) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Salavina (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,66 |
76,35 |
78,15 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,22 |
5,26 |
4,70 |
|
Otra provincia |
2,74 |
2,48 |
2,62 |
|
Otro país |
0,00 |
0,03 |
0,01 |
|
No había nacido |
13,38 |
15,87 |
14,52 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(4.095) |
(3.421) |
(7.516) |
Chilca Juliana |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,00 |
78,17 |
80,17 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,00 |
4,80 |
4,38 |
|
Otra provincia |
2,40 |
2,62 |
2,51 |
|
No había nacido |
11,60 |
14,41 |
12,94 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(250) |
(229) |
(479) |
Los Telares |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
74,38 |
76,49 |
75,44 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
6,03 |
6,95 |
6,50 |
|
Otra provincia |
5,74 |
4,70 |
5,22 |
|
Otro país |
0,00 |
0,10 |
0,05 |
|
No había nacido |
13,85 |
11,75 |
12,80 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.011) |
(1.021) |
(2.032) |
Villa Salavina |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
76,25 |
73,82 |
75,04 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
7,50 |
8,52 |
8,01 |
|
Otra provincia |
2,81 |
2,84 |
2,83 |
|
No había nacido |
13,44 |
14,83 |
14,13 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(320) |
(317) |
(637) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. San Martín (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,27 |
80,30 |
79,76 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
6,07 |
4,64 |
5,39 |
|
Otra provincia |
2,30 |
1,74 |
2,04 |
|
Otro país |
0,20 |
0,04 |
0,12 |
|
No había nacido |
12,15 |
13,28 |
12,68 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.996) |
(2.696) |
(5.692) |
Brea Pozo |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,58 |
79,30 |
79,43 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,65 |
4,16 |
4,39 |
|
Otra provincia |
2,57 |
2,08 |
2,31 |
|
Otro país |
0,37 |
0,44 |
0,40 |
|
No había nacido |
12,84 |
14,02 |
13,46 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(818) |
(913) |
(1.731) |
Estación Robles |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,71 |
74,68 |
76,70 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
7,74 |
9,09 |
8,41 |
|
Otra provincia |
3,23 |
2,60 |
2,91 |
|
No había nacido |
10,32 |
13,64 |
11,97 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(155) |
(154) |
(309) |
Estación Taboada |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
78,18 |
80,22 |
79,19 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,14 |
3,06 |
3,10 |
|
Otra provincia |
3,49 |
2,16 |
2,83 |
|
No había nacido |
15,18 |
14,57 |
14,88 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(573) |
(556) |
(1.129) |
Villa Nueva |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
79,17 |
74,83 |
77,00 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
4,17 |
4,90 |
4,53 |
|
Otra provincia |
2,78 |
3,50 |
3,14 |
|
No había nacido |
13,89 |
16,78 |
15,33 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(144) |
(143) |
(287) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Sarmiento (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
83,75 |
82,32 |
83,11 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,83 |
2,62 |
3,29 |
|
Otra provincia |
1,61 |
1,96 |
1,77 |
|
No había nacido |
10,80 |
13,10 |
11,84 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.305) |
(1.069) |
(2.374) |
Garza |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
77,03 |
76,50 |
76,78 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,77 |
4,54 |
4,14 |
|
Otra provincia |
3,19 |
2,18 |
2,70 |
|
No había nacido |
16,01 |
16,79 |
16,38 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(1.193) |
(1.102) |
(2.295) |
Localidad / Paraje |
Dónde vivía hace 5 años |
Sexo |
|
|
Dpto. Silípica (Otras Localidades) |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
84,40 |
83,59 |
84,01 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
1,18 |
1,67 |
1,42 |
|
Otra provincia |
2,11 |
1,71 |
1,92 |
|
No había nacido |
12,31 |
13,02 |
12,65 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(2.795) |
(2.627) |
(5.422) |
Arraga |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,15 |
82,88 |
82,50 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
3,23 |
4,34 |
3,77 |
|
Otra provincia |
0,43 |
1,37 |
0,89 |
|
No había nacido |
14,19 |
11,42 |
12,85 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(465) |
(438) |
(903) |
Nueva Francia |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
82,21 |
82,02 |
82,12 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,61 |
0,63 |
0,62 |
|
Otra provincia |
3,37 |
4,10 |
3,73 |
|
No había nacido |
13,80 |
13,25 |
13,53 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(326) |
(317) |
(643) |
Simbol |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
68,42 |
77,36 |
72,55 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
7,69 |
3,30 |
5,66 |
|
Otra provincia |
2,43 |
1,89 |
2,18 |
|
No había nacido |
21,46 |
17,45 |
19,61 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(326) |
(317) |
(643) |
Sumamao |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
68,09 |
87,50 |
75,95 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
10,64 |
3,13 |
7,59 |
|
Otra provincia |
2,13 |
0,00 |
1,27 |
|
No había nacido |
19,15 |
9,38 |
15,19 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(47) |
(32) |
(79) |
Villa Silípica |
|
Varón |
Mujer |
Total |
|
Esta localidad o paraje |
93,62 |
94,23 |
93,94 |
|
Esta provincia pero en otra localidad o paraje |
0,00 |
1,92 |
1,01 |
|
No había nacido |
6,38 |
3,85 |
5,05 |
|
Total |
100,00 |
100,00 |
100,00 |
|
|
(47) |
(52) |
(99) |
CUADRO 3: Porcentajes de la Población de las Localidades según los Censos Nacionales
|
1869 |
1895 |
1914 |
1947 |
1960 |
1970 |
1980 |
1991 |
2001 |
Aguirre |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Argentina |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,077 |
0,000 |
0,059 |
0,013 |
0,008 |
Casares |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,116 |
0,076 |
0,036 |
0,027 |
0,017 |
Malbrán |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,180 |
0,277 |
0,245 |
0,148 |
0,152 |
Pinto Villa General Mitre |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
1,060 |
0,508 |
0,602 |
0,622 |
0,604 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Alberdi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Agustin Libarona |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,063 |
0,072 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Campo Gallo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,953 |
0,604 |
0,690 |
0,669 |
0,915 |
Coronel Manuel L. Rico |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,102 |
0,069 |
0,046 |
0,032 |
0,026 |
Donadeu |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,308 |
0,165 |
0,139 |
0,101 |
0,092 |
Sachayoj |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,232 |
0,179 |
0,187 |
0,267 |
0,355 |
Santos Lugares |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,042 |
0,022 |
0,049 |
0,035 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Atamisqui |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estación Atamisqui |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,241 |
0,126 |
0,084 |
0,068 |
0,057 |
Estación Medellín |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,253 |
0,142 |
0,102 |
0,067 |
0,077 |
Hoyon |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,239 |
0,039 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Villa Atamisqui |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,458 |
0,317 |
0,598 |
0,391 |
0,450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Avellaneda |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Colonia Dora |
0,000 |
0,000 |
6,732 |
1,519 |
1,039 |
0,510 |
0,548 |
0,411 |
0,403 |
Herrera |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,687 |
0,624 |
0,419 |
0,299 |
0,264 |
Icaño |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,786 |
0,477 |
0,316 |
0,272 |
0,263 |
Lugones |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,259 |
0,198 |
0,163 |
0,138 |
0,147 |
Mailín |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,125 |
0,098 |
0,108 |
0,121 |
0,109 |
Paso Grande |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,304 |
0,165 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Punta Corral |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,078 |
0,056 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Real Sayana |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,154 |
0,233 |
0,588 |
0,187 |
0,197 |
San Antonio De Copo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,211 |
0,122 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
San Jose |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,137 |
0,081 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Banda |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Abra Grande |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,078 |
0,040 |
0,056 |
0,043 |
0,023 |
Antajé |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,165 |
0,120 |
0,092 |
0,030 |
Ardiles |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,115 |
0,086 |
0,049 |
0,039 |
0,029 |
Cañada Escobar |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,477 |
0,269 |
0,051 |
0,037 |
Chaupi Pozo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,094 |
0,186 |
0,037 |
0,034 |
0,063 |
Clodomira |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
2,485 |
1,911 |
1,815 |
1,515 |
1,589 |
1,516 |
Huyamampa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,067 |
0,049 |
0,035 |
0,025 |
0,009 |
La Aurora |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,232 |
0,174 |
0,144 |
0,131 |
0,106 |
La Banda |
0,000 |
5,234 |
14,652 |
11,799 |
9,696 |
11,737 |
11,977 |
15,289 |
15,958 |
La Dársena |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,140 |
0,083 |
0,090 |
La Isla |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,637 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Los Quiroga |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,143 |
0,261 |
0,189 |
0,186 |
Los Soria |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,073 |
0,049 |
0,044 |
0,050 |
San Ramon |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,441 |
0,329 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Simbolar |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,255 |
0,255 |
0,273 |
0,308 |
0,329 |
Tramo 20 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,088 |
0,038 |
0,024 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Belgrano |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bandera |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,830 |
0,680 |
0,553 |
0,711 |
0,894 |
Cuatro Bocas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,046 |
0,039 |
0,011 |
0,016 |
Fortín Inca |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,246 |
0,153 |
0,134 |
0,077 |
0,085 |
Guardia Escolta |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,285 |
0,198 |
0,198 |
0,108 |
0,152 |
Pozo Dulce |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,086 |
0,072 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Capital |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
El Deán |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,201 |
0,108 |
0,045 |
0,070 |
El Mojon |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,096 |
0,024 |
0,045 |
El Zanjón |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,530 |
0,000 |
0,397 |
0,114 |
0,366 |
Ingeniero Ezcurra |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,081 |
0,078 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Los Cardozos |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,137 |
0,105 |
0,104 |
0,015 |
0,021 |
Los Flores |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,321 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Maco |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,226 |
0,214 |
0,064 |
0,048 |
Mal Paso |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,164 |
0,121 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Maquito |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,162 |
0,101 |
0,017 |
0,011 |
Morales |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,064 |
0,060 |
0,060 |
0,047 |
Puesto del San Antonio |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,081 |
0,114 |
0,039 |
0,018 |
San Pedro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,215 |
0,111 |
0,018 |
0,018 |
Santiago del Estero |
85,038 |
69,189 |
64,254 |
55,696 |
32,790 |
32,738 |
37,810 |
40,403 |
38,666 |
Santa María |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,010 |
0,057 |
0,050 |
Tipiro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,083 |
0,096 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Vuelta de la Barranca |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,188 |
0,227 |
0,238 |
0,057 |
0,065 |
Yanda |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,020 |
0,037 |
0,036 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Copo |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
El Caburé |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,287 |
0,144 |
0,184 |
0,127 |
0,140 |
Estación Los Tigres |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,200 |
0,051 |
0,063 |
0,023 |
0,022 |
La Firmeza |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,090 |
0,377 |
0,181 |
0,274 |
Los Pirpintos |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,236 |
0,050 |
0,047 |
0,027 |
Monte Quemado |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
1,748 |
1,665 |
1,283 |
1,200 |
1,651 |
1,909 |
Nueva Esperanza |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,089 |
0,010 |
0,020 |
0,015 |
Pampa de los Guanacos |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,730 |
0,680 |
0,558 |
0,469 |
0,737 |
San Jose del Boquerón |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,017 |
0,017 |
0,015 |
Urutaú |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,168 |
0,162 |
0,063 |
0,046 |
0,031 |
Villa Matoque |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,084 |
0,042 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Choya |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ancaján |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,164 |
0,073 |
0,023 |
0,012 |
Choya |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,308 |
0,258 |
0,000 |
0,192 |
0,177 |
Estación La Punta |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,101 |
0,066 |
0,062 |
0,061 |
Frías |
0,000 |
12,737 |
0,000 |
5,507 |
4,838 |
3,954 |
5,327 |
4,690 |
4,259 |
Laprida |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,304 |
0,238 |
0,265 |
0,195 |
0,204 |
Las Palmitas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
San Pedro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,047 |
0,018 |
0,017 |
0,011 |
Tapso |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,155 |
0,149 |
0,000 |
0,113 |
0,108 |
Villa La Punta |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,210 |
0,198 |
0,141 |
0,121 |
0,133 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Figueroa |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bandera Bajada |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,364 |
0,176 |
0,125 |
0,293 |
0,164 |
Caspi Corral |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,168 |
0,170 |
0,153 |
0,044 |
Colonia San Juan |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,350 |
0,204 |
0,039 |
0,030 |
El Crucero |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,021 |
0,015 |
0,009 |
El Negrito |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,140 |
0,080 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Esteros |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,207 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Jumial Grande |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,176 |
0,077 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Kilómetro 30 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,032 |
0,024 |
La Brea |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,097 |
0,037 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
La Cañada |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,199 |
0,146 |
0,090 |
0,043 |
0,256 |
La Invernada |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,352 |
0,000 |
0,385 |
0,058 |
La Tapa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,173 |
0,125 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Minerva |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,099 |
0,037 |
0,037 |
0,015 |
Vaca Huañuna |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,303 |
0,181 |
0,061 |
0,024 |
Villa Figueroa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,111 |
0,103 |
0,083 |
0,040 |
0,004 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
General Taboada |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Añatuya |
0,000 |
0,000 |
14,362 |
6,479 |
4,794 |
4,282 |
3,829 |
3,375 |
3,397 |
Averías |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,135 |
0,043 |
0,052 |
0,041 |
0,027 |
El Malacara |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,215 |
0,065 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Estación Tacañitas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,373 |
0,273 |
0,327 |
0,187 |
0,173 |
La Nena |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,047 |
0,028 |
0,023 |
0,014 |
Los Linares |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,141 |
0,077 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Los Juríes |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,783 |
0,930 |
0,562 |
0,459 |
0,539 |
Miel de Palo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,063 |
0,055 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Pozo Herrera |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,081 |
0,050 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Tomás Young |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,120 |
0,266 |
0,199 |
0,059 |
0,077 |
Tres Pozos |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,066 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Guasayan |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Doña Luisa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,113 |
0,105 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Lavalle |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,474 |
0,346 |
0,364 |
0,258 |
0,271 |
San Pedro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,309 |
0,225 |
0,243 |
0,279 |
0,288 |
Santa Catalina |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,120 |
0,104 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Villa Guasazán |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,073 |
0,052 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jiménez |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
El Bobadal |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,048 |
0,120 |
0,114 |
0,208 |
0,230 |
El Charco |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,162 |
0,152 |
0,154 |
0,131 |
0,133 |
El Rincon |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,137 |
0,059 |
0,023 |
0,023 |
Gramilla |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,362 |
0,253 |
0,145 |
0,031 |
0,034 |
Isca Yacu |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,084 |
0,073 |
0,086 |
0,040 |
0,021 |
Isca Yacu Semaul |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,030 |
0,021 |
Pozo Hondo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,356 |
0,295 |
0,340 |
0,341 |
0,442 |
San Pedro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,035 |
0,076 |
0,049 |
0,030 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Loreto |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
San Vicente |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,290 |
0,076 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Villa San Martín |
14,962 |
3,504 |
0,000 |
1,575 |
1,368 |
1,076 |
1,590 |
1,570 |
1,652 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mitre |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Las Abras |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,046 |
0,068 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Villa Unión |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,251 |
0,171 |
0,145 |
0,074 |
0,081 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Moreno |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Aerolito |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,179 |
0,151 |
0,091 |
0,030 |
0,041 |
Alhuampa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,102 |
0,036 |
0,073 |
0,056 |
0,064 |
Anamá |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,043 |
0,163 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Cejolao |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,105 |
0,054 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
El Pertigo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,107 |
0,126 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Granadero Gatica |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,200 |
0,135 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Gardet |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,221 |
0,137 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Haase |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,095 |
0,000 |
0,052 |
0,021 |
0,009 |
Hernán Mejía Miraval |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,029 |
0,017 |
0,019 |
Las Tinajas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,281 |
0,181 |
0,110 |
0,099 |
0,109 |
Libertad |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,218 |
0,132 |
0,017 |
0,012 |
Lilo Viejo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,168 |
0,113 |
0,088 |
0,051 |
0,041 |
Otumpa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,310 |
0,127 |
0,106 |
0,051 |
0,052 |
Patay |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,174 |
0,084 |
0,057 |
0,022 |
0,028 |
Puna |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,096 |
0,064 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Quimili |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
2,565 |
1,184 |
2,211 |
2,287 |
1,426 |
1,837 |
Rovesi |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,253 |
0,086 |
0,094 |
0,025 |
0,031 |
Tintina |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
1,544 |
0,612 |
0,690 |
0,568 |
0,546 |
0,649 |
Villa Brana |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,164 |
0,074 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Weisburd |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,344 |
0,445 |
0,350 |
0,260 |
0,255 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Matará/J F Ibarra |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
El Colorado |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,171 |
0,075 |
0,053 |
0,070 |
El Cuadrado |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,187 |
0,188 |
0,042 |
0,015 |
Llajta Mauca |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,069 |
0,059 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Matará |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,194 |
0,117 |
0,146 |
0,133 |
0,174 |
Melero |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,065 |
0,032 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
San Pedro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,071 |
0,109 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Suncho Corral |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
2,108 |
1,098 |
1,010 |
1,032 |
0,952 |
1,021 |
Tobas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,057 |
0,036 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Vilelas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,610 |
0,431 |
0,323 |
0,177 |
0,253 |
Yuchán |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,113 |
0,095 |
0,073 |
0,069 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ojo de Agua |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Baez |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,069 |
0,099 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
El 49 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,162 |
0,317 |
0,050 |
0,045 |
El Cajón |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,100 |
0,058 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Pampa Grande |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,129 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Santo Domingo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,167 |
0,074 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Sol de Julio |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,497 |
0,314 |
0,370 |
0,329 |
0,302 |
Villa Ojo de Agua |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,614 |
0,721 |
0,849 |
0,918 |
0,978 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Pellegrini |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
El Mojón |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,092 |
0,379 |
0,221 |
0,143 |
0,208 |
La Fragua |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,283 |
0,221 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Las Delicias |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,172 |
0,010 |
0,012 |
0,031 |
Nueva Esperanza |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,115 |
0,439 |
0,263 |
0,571 |
0,717 |
Pozo Betbeder |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,109 |
0,073 |
0,113 |
0,098 |
0,094 |
Quebracho Coto |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,111 |
0,077 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Rapelli |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,135 |
0,128 |
0,162 |
0,190 |
0,201 |
Santo Domingo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,046 |
0,045 |
0,050 |
0,033 |
0,036 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Quebrachos |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Belgrano |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,155 |
0,147 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Ramírez de Velazco |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,220 |
0,110 |
0,072 |
0,051 |
0,046 |
San Fransisco |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,039 |
0,129 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Sumampa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
1,393 |
0,979 |
0,755 |
0,691 |
0,738 |
0,807 |
Sumampa Viejo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,058 |
0,010 |
0,009 |
0,011 |
Taco Pozo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,110 |
0,308 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Río Hondo |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Barrialito |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,098 |
0,139 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Chañar Pozo de Abajo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,109 |
0,095 |
0,035 |
0,012 |
Chauchillas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,179 |
0,138 |
0,035 |
0,024 |
Colonia Tinco |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,115 |
0,132 |
0,132 |
El Charco |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,032 |
0,000 |
0,000 |
0,017 |
Gramilla |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,081 |
0,053 |
0,059 |
0,065 |
La Nueva Donosa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,076 |
0,071 |
0,051 |
Los Miranda |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,045 |
0,021 |
0,023 |
Los Núñez |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,163 |
0,189 |
0,170 |
0,134 |
0,058 |
Mansupa |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,210 |
0,227 |
0,073 |
0,057 |
Pozuelos |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,175 |
0,156 |
0,269 |
0,110 |
0,160 |
Rodeo de Valdez |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,051 |
0,011 |
Sauzal |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,159 |
0,115 |
0,041 |
0,039 |
Termas de Río Hondo |
0,000 |
4,973 |
0,000 |
3,409 |
3,023 |
3,560 |
5,294 |
4,987 |
4,667 |
Villa Jiménez |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,195 |
0,174 |
0,139 |
0,021 |
0,068 |
Villa Río Hondo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,128 |
0,000 |
0,116 |
0,111 |
Villa Turística del Embalse |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,018 |
Vinará |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,118 |
0,124 |
0,147 |
0,085 |
0,154 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Rivadavia |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Colonia Alpina |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,286 |
0,033 |
0,039 |
0,054 |
Palo Negro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,149 |
0,186 |
0,074 |
0,049 |
0,030 |
Selva |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,436 |
0,411 |
0,402 |
0,450 |
0,426 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Robles |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Beltrán |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,600 |
0,780 |
0,690 |
0,929 |
0,892 |
Colonia El Simbolar |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,282 |
0,488 |
0,683 |
0,567 |
Fernández |
0,000 |
4,362 |
0,000 |
2,173 |
1,271 |
1,468 |
1,545 |
1,937 |
1,958 |
Forres |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,666 |
0,522 |
0,630 |
0,762 |
0,748 |
Villa Robles |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,251 |
0,253 |
0,173 |
0,161 |
0,000 |
Vilmer |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,184 |
0,132 |
0,146 |
0,123 |
0,131 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Salavina |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Barrancas |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,099 |
0,129 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Chilca Juliana |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,161 |
0,114 |
0,084 |
0,079 |
0,080 |
Los Telares |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,421 |
0,290 |
0,301 |
0,285 |
0,341 |
Malota |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,077 |
0,069 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Navarro |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,041 |
0,044 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Sabagasta |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,135 |
0,083 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Villa Salavina |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,377 |
0,063 |
0,133 |
0,107 |
0,107 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
San Martín |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Brea Pozo |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,332 |
0,255 |
0,287 |
0,313 |
0,290 |
Robles |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,102 |
0,099 |
0,000 |
0,043 |
0,052 |
Taboada |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,187 |
0,160 |
0,036 |
0,188 |
0,189 |
Villa Nueva |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,112 |
0,084 |
0,070 |
0,044 |
0,048 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sarmiento |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Garza |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,258 |
0,278 |
0,319 |
0,354 |
0,385 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Silípica |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Árraga |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,223 |
0,272 |
0,200 |
0,127 |
0,151 |
Nueva Francia |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,520 |
0,393 |
0,210 |
0,108 |
0,108 |
San Vicente |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,077 |
0,101 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Simbol |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,173 |
0,135 |
0,189 |
0,064 |
0,077 |
Sumamao |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,157 |
0,129 |
0,077 |
0,012 |
0,013 |
Villa Silípica |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,194 |
0,140 |
0,098 |
0,015 |
0,017 |
Total |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
100,000 |
|
(9143) |
(13755) |
(36541) |
(143706) |
(245179) |
(321527) |
(392372) |
(470128) |
(596430) |
[1] Docentes Investigadoras de CEDEP (Centro de Estudios de Demografía y Población)
[2] Según el INDEC el criterio físico había sido utilizado, para definir ”localidad”, ya desde el primer censo nacional argentino de población realizado en 1869 pero fue, aproximadamente cien años después, para el censo de 1970, cuando ese criterio por primera vez se explicitó. Al haber sido explicitado, se introdujo el término “aglomerado” para referirse a una localidad física que atraviesa límites de provincias, departamentos o partidos, o áreas de gobierno local (municipio, comunas, jurisdicciones de comisiones de fomento, etc., terminología que varía de una provincia a otra).Como para los censos de 1970 y 1980, para el de 1991 se mantiene el criterio físico explícito pero se perfecciona la definición de “localidad” basada en ese criterio, procurando no romper una tradición que se remonta a 1869 y facilita la comparación El censo de 2001 adopta la definición perfeccionada de 1991.La definición técnica de Localidad adoptada para el Censo de 2001 por el INDEC (2001) es la de porción de la superficie de la tierra caracterizada por la forma, cantidad, tamaño y proximidad entre sí de ciertos objetos físicos artificiales fijos (edificios) y por ciertas modificaciones artificiales del suelo (calles), necesarias para conectar aquellos entre sí. Brevemente, una localidad se define como concentración espacial de edifícios conectados entre sí por calles. Es idea central de esta definición la proximidad entre edificios, estén o no destinados a vivienda: dentro de un área que responde a la definición sólo se admiten, además de cables, discontinuidades de edificación menores (tierras intersticiales no edificadas, corrientes estrechas de agua, espacios verdes, etc.) Esta área queda delimitada mediante una envolvente. A partir de la zona reconocidamente céntrica de una determinada localidad, la envolvente llega en cualquier dirección hasta donde la continuidad de edificación se interrumpe por largo trecho. Para delinear la envolvente es indiferente que la edificación se extienda en forma regular (sobre un trazado catastral amanzanado) o en forma caótica (viviendas precarias en terrenos invadidos, edificación salpicada sobre laderas montañosas o a lo largo de rutas, etc.). A través del tiempo, en la medida en que la población de una localidad crece la edificación no solamente se densifica sino que también se expande, a costa del campo abierto. Es de esperar, entonces, que entre censo y censo la envolvente cambie de forma y abarque una superficie mayor, por tener que encerrar también la nueva edificación periférica. La envolvente habrá de adaptarse en cada censo a la expansión espacial de la localidad y debido a la expansión espacial, a menudo dos o más localidades vecinas indudablemente separadas al realizarse un censo están fusionadas en una única localidad al realizarse el siguiente. Así estos y otros procesos generados por la expansión obligan a extremar el cuidado en las comparaciones intercensales: ha de verificarse en cada caso qué área abarcaba la localidad en cada fecha. Es ésta, como ya lo había sido para el censo de 1970, la principal razón para distinguir entre localidades simples y localidades compuestas, es decir, aglomerados. De esta amanera, una localidad compuesta, o aglomerado, aparece en la nómina discriminada en componentes, que corresponden a distintas provincias o departamentos (o partidos) o áreas de gobierno local, y que a menudo figuran, debida o indebidamente, como localidades separadas en uno o más censos anteriores. En los tabulados se suministran, para cada aglomerado, no solamente datos sobre el aglomerado sino, en renglones sucesivos, sobre cada uno de sus componentes. Solo una pequeña minoría de las localidades de todo el país son aglomerados en el sentido aquí definido. En publicaciones de los censos de 1970 y 1980, algunas direcciones provinciales de estadística usaron el término “aglomerado” en sentido más amplio, aplicable a cualquier localidad física, atraviese o no límites de provincias, departamentos (o partidos) o áreas de gobierno local.
[3] El concepto de pueblo puede ser interpretado desde varias perspectivas. En el sentido más amplio, corresponde a un término propio del derecho constitucional y se utiliza como referencia de las naciones–estado, instituciones emergentes de la modernidad, unido a la significación de ¨sujeto de la soberanía¨ En las Ciencias Sociales presenta otra connotación: la de identificación étnica, ya sea de tipo cultural o racial. En este sentido ha estado ligado a expresiones históricas, ya se trate de pueblos de la antigüedad o de pueblos actuales que revitalizan sus raíces originarias.
Como conceptualizaciones derivadas, las Ciencias Sociales han acuñado una diversidad de vocablos tales como ¨sectores populares¨ y ¨cultura popular¨en general para referirse a una construcción de tipo binaria de carácter antagónico en uno de cuyos extremos se ubica ¨lo popular¨ frente y enfrentado al polo opuesto concebido como el eje dominante/hegemónico.